Desde la década de los años cincuenta, la productividad ha ido cayendo en América Latina y el Caribe (ALC) en comparación con los países de la OCDE. Esta creciente brecha se debe a una estructura productiva basada en los recursos naturales y en la abundancia de mano de obra poco calificada, lo que se traduce en un bajo valor agregado. Las grandes diferencias de productividad existentes dentro de los sectores y empresas ponen de manifiesto una estructura productiva heterogénea. Estas dificultades estructurales podrían verse amplificadas por la crisis del Covid-19. La transformación digital podría ayudar a los países a hacer frente a la pandemia mejorando la productividad y la eficiencia y diversificando la matriz productiva. Sin embargo, su impacto neto dependerá de las políticas que se adopten y del desarrollo de factores indispensables y complementarios, como las infraestructuras de las comunicaciones, la conectividad del transporte y las competencias y capacidades digitales.
Perspectivas económicas de América Latina 2020
Capítulo 2. Promover la productividad y potenciar la transformación digital
Resumen
Promover la productividad y potenciar la transformación digital
Introducción
El aumento de la productividad es uno de los retos más pertinentes a los que se enfrenta América Latina y el Caribe (OCDE et al., 2019). La competitividad de la región se basa en gran medida en las ventajas de los recursos naturales y en la abundancia de la mano de obra poco cualificada. Este tipo de ventaja comparativa puede dar lugar a períodos de rápido crecimiento del producto interno bruto (PIB) (por ejemplo, durante periodos de auge de las materias primas), pero no favorece el crecimiento sostenido de la productividad. El tipo de competitividad necesario para lograr la convergencia de la productividad a largo plazo con los países avanzados depende de la incorporación de tecnología y la diversificación de la estructura productiva hacia sectores más dinámicos, tanto en lo que respecta a la tecnología como a la demanda internacional (CEPAL, 2014).
El aumento de la productividad va de la mano de la acumulación de capacidades en los ámbitos más avanzados de la tecnología digital. A medida que se aceleran los avances tecnológicos, existe un menor margen para la competencia con base en ventajas comparativas estáticas, como la abundancia de recursos naturales y la mano de obra poco cualificada. El desarrollo económico requiere la reasignación de recursos hacia la innovación y los sectores intensivos en conocimientos, y la diversificación hacia sectores y actividades que tengan una demanda interna y externa en rápido crecimiento.
La revolución digital entraña grandes disrupciones que podrían promover la diversificación productiva y el crecimiento sostenible de la productividad en la región. Estas alteraciones digitales están desencadenando innovaciones en los modelos de negocio y los sistemas de producción, la reorganización de los sectores económicos, nuevas dinámicas en el mundo del trabajo, la oferta de bienes y servicios inteligentes y nuevas condiciones de competitividad. Estas alteraciones implican diversas tecnologías que, desde hace unos años, son cada vez más numerosas, asequibles y potentes. Las posibilidades de conseguir un cambio estructural progresivo e inclusivo se han incrementado de forma paulatina, pero no uniforme, en los distintos países y sectores. El aprovechamiento de las oportunidades de la revolución digital depende cada vez más de la forma en que las economías, los sectores productivos, las instituciones y las sociedades se posicionan para absorber y adaptar las nuevas tecnologías.
La digitalización afecta a todos los sectores y agrega valor a lo largo de las cadenas de producción, pero la magnitud del cambio depende del estado de factores indispensables y complementarios. La transformación digital afecta a los distintos sectores en grados y con velocidades diferentes (OCDE, 2019a). La adopción de las tecnologías digitales por parte de las empresas más pequeñas de América Latina y el Caribe muestra un potencial significativo, a la vista de la heterogeneidad estructural de la región (CEPAL, 2013). Las tecnologías digitales también promueven la integración en las cadenas productivas al facilitar la interacción en la oferta y la distribución. Asimismo, dichas tecnologías pueden promover la inserción comercial de las empresas al reducir las asimetrías de información y los costos (por ejemplo, de logística y transporte). Sin embargo, no existe una relación directa entre la incorporación de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) y el aumento de la productividad. La magnitud del efecto positivo depende de factores indispensables y complementarios, como el acceso y la difusión adecuados de las tecnologías digitales, un sólido dinamismo empresarial, la participación de las pequeñas y medianas empresas (pymes) en la transformación digital, una capacitación y conectividad del transporte adecuadas y un nivel suficiente de competencia en la economía digital. De igual modo, las especificidades del ecosistema en el que actúan los agentes productivos, las características de las tecnologías, la idiosincrasia de las empresas y la capacidad para crear sistemas de innovación eficientes también permiten aprovechar plenamente las tecnologías (CEPAL, 2010; CEPAL, 2013).
Las tecnologías e infraestructuras digitales han sido más importantes que nunca durante la crisis del coronavirus (Covid-19). Las infraestructuras de telecomunicaciones, el acceso a Internet y los servicios de las TIC han sido claves para apoyar la vida económica y social. Por ejemplo, en los países de la OCDE, algunos operadores obtuvieron hasta un 60% de aumento en el tráfico de Internet en comparación con antes de la crisis (OCDE, 2020a). La crisis acelerará los cambios estructurales que se han venido produciendo durante la última década. El aumento de la digitalización será una característica de la economía posterior a la pandemia (CEPAL, 2020a). Dado que las cuarentenas han aumentado la virtualización de las relaciones económicas y sociales, puede que el teletrabajo prevalezca en más sectores y regiones, lo que provocaría un avance aún más rápido de la digitalización. Las empresas tecnológicamente más avanzadas, en particular determinadas mipymes (microempresas y pymes), aumentarán su ventaja. Las prolongadas cuarentenas a las que se han visto obligados muchos trabajadores fomentan la inversión en automatización y robótica y el aumento del uso de herramientas de inteligencia artificial (CAF et al., 2020).
Este capítulo comienza analizando brevemente el impacto del Covid-19 en la estructura productiva. Posteriormente se identifican las causas de la persistente y creciente brecha de productividad entre América Latina y el Caribe y los países de la OCDE. Se investiga cómo las tecnologías digitales podrían promover el crecimiento de la productividad, haciendo hincapié en el papel del ecosistema digital. En el tercer apartado se destaca la importancia de las infraestructuras de la comunicación, la conectividad del transporte y las competencias y capacidades digitales como elementos complementarios e indispensables para sacar el mayor provecho de la transformación digital. La cuarta sección explora las políticas que promueven la transformación digital y el aumento de la productividad en la región. La quinta sección estudia el rol de la transformación digital en ALC en el contexto posterior a la pandemia. Finalmente, el capítulo concluye con recomendaciones de política.
Crisis del Covid-19: Impactos en una estructura productiva y empresarial que ya enfrentaba importantes desafíos
La pandemia del coronavirus (Covid-19) ha generado la mayor crisis de los últimos 100 años en América Latina y el Caribe (ver el Capítulo 1). Ha puesto al descubierto las debilidades históricas de un sistema de producción caracterizado por una estructura productiva heterogénea tanto entre sectores y empresas, como dentro de ellos.
La crisis económica causada por el coronavirus (Covid-19) en la región afecta tanto a la oferta como a la demanda. En lo que respecta a la oferta, los efectos sectoriales han sido transversales pero heterogéneos. Las restricciones sociales han llevado a la suspensión parcial o total de las actividades productivas, afectando principalmente a los sectores cuya actividad depende de la proximidad física. Los sectores definidos como esenciales han experimentado un efecto moderado. El impacto de la crisis es mucho mayor para las mipymes, en las que se han producido graves pérdidas de empleo (CEPAL, 2020b). Debido a la interdependencia de las cadenas de valor mundiales, la interrupción de algunas actividades productivas ha provocado problemas en el suministro de insumos, tanto nacionales como importados, lo que ha creado dificultades para que las empresas sigan operando.
En lo que respecta a la demanda, la reducción de los ingresos de los consumidores y la incertidumbre sobre los escenarios futuros han provocado un descenso de los patrones de consumo y cambios en los mismos. La mayoría de los grupos vulnerables se han visto afectados por esta crisis, en particular los trabajadores del sector informal que han sufrido una repentina reducción de sus ingresos. La disminución de la actividad económica y otros aspectos de la situación internacional han reducido la demanda externa. La disminución de los precios de las materias primas ha afectado en particular las economías de América del Sur y algunas economías seleccionadas, entre ellas México y Trinidad y Tobago (OCDE, 2020b).
Las empresas han registrado fuertes caídas en sus ingresos y han experimentado dificultades en la continuidad de sus actividades, lo que puede degradar considerablemente el tejido productivo regional. La falta de productividad y la heterogeneidad que caracterizan la estructura productiva han amplificado el impacto del Covid-19. La pandemia hace más evidentes las debilidades y exacerba los desafíos económicos, sociales y ambientales. En el ámbito productivo, la situación intensifica la urgencia de mitigar la destrucción de capacidades, sin olvidar la necesidad de aumentar la productividad de manera sostenible, generar cadenas productivas y promover la innovación y la transformación digital.
La reactivación económica debe suponer cambios importantes en las empresas y en la organización de la cadena productiva. La pandemia ha obligado a las empresas a adoptar cambios en las condiciones de seguridad y en las relaciones entre trabajadores, proveedores y clientes. El distanciamiento social ha acelerado la transformación digital y ha promovido la adopción de procesos que buscan aumentar la productividad y la eficiencia. En un entorno de rápidos cambios y gran incertidumbre, muchas empresas se han visto obligadas a innovar, reevaluar sus operaciones y cambiar sus modelos de negocio (CEPAL, 2020b).
Las medidas adoptadas por los países de América Latina y el Caribe para hacer frente a la emergencia sanitaria han dado lugar a que las empresas hagan un mayor uso de las tecnologías digitales1 en sus interacciones con consumidores, proveedores y empleados, así como en la organización de los procesos de gestión interna. Muchos de estos cambios se mantendrán después de la pandemia, sobre todo en lo que respecta al comportamiento de los consumidores. Las tecnologías digitales serán fundamentales para los nuevos modelos de funcionamiento en tres aspectos. En primer lugar, figurarán en las operaciones de promoción, venta y entrega de bienes y servicios, y en las interacciones con los proveedores. En segundo lugar, las empresas tendrán que incorporar capacidades para adquirir y procesar grandes cantidades de información (big data) para los procesos de decisión (por ejemplo, monitoreo y adaptación a los cambios en la demanda, pero también para redefinir las cadenas de suministro). En tercer lugar, en la industria, cabe esperar una mayor incorporación de dispositivos conectados digitalmente en los procesos de producción y un mayor uso de la robótica para aumentar la eficiencia, sobre todo teniendo en cuenta que la seguridad sanitaria puede requerir menos trabajadores en algunas fases de la producción.
El coronavirus (Covid-19) ha puesto de manifiesto deficiencias estructurales en el sistema productivo de ALC. Para hacer frente a estas deficiencias, las empresas deben tratar de conseguir una mayor eficiencia y productividad, teniendo en cuenta una serie de elementos clave: cómo se redefinen los modelos de negocio y se organizan las cadenas de valor; orientación hacia productos de mayor valor agregado; cambios en el consumo de energía; una mayor interacción entre las empresas (eficiencia colectiva); y la incorporación de nuevas tecnologías y la promoción de la transformación digital (CEPAL, 2020b).
Patrones de productividad y heterogeneidad en América Latina y el Caribe
La dinámica de la productividad es uno de los aspectos más problemáticos del desempeño económico de América Latina y el Caribe (OCDE et al., 2019; CEPAL, 2018a; CEPAL, 2014; CEPAL, 2010). La región muestra una brecha de productividad elevada y creciente con respecto a las economías desarrolladas. El retraso del PIB per cápita se debe principalmente a la baja productividad laboral. El aumento de la productividad en el trabajo permite una inserción más favorable en la economía mundial al tiempo que aumenta la renta disponible, lo que promueve tanto la demanda interna como la externa.
La persistente brecha de productividad
La productividad laboral agregada de América Latina y el Caribe muestra un crecimiento reducido y poco persistente a partir de 1950. La productividad de la región ha disminuido en comparación con el resto del mundo desde los años sesenta (Gráfico 2.1).
El crecimiento del PIB en América Latina y el Caribe se debe principalmente al crecimiento de la población activa, con escasa contribución del crecimiento de la productividad (Gráfico 2.2). En este sentido, existe un crecimiento por absorción de empleo vinculado al aumento de la demanda agregada, unido a un bajo o nulo progreso técnico e innovación. Esto contrasta con las economías de rápido crecimiento, como la República Popular China (en adelante “China”), India o Corea, donde la productividad es un importante motor del crecimiento del PIB.
La evolución de la estructura de empleo de la región explica en gran medida el bajo crecimiento de la productividad. La estructura sectorial del empleo en ALC a partir de 1980 muestra tres grandes cambios: disminución del peso de la agricultura, descenso del peso de la industria manufacturera y aumento de la participación del comercio (mayorista y minorista). Esta combinación dio lugar a una migración del campo a la ciudad que no produjo un crecimiento de la productividad. La disminución de la mano de obra en el sector agrícola impidió un mayor deterioro de su nivel de productividad. No obstante, la mano de obra que llegaba a las ciudades no conseguía obtener empleos de calidad debido al fenómeno simultáneo de la desindustrialización prematura desde la década de los ochenta. El sector comercial sirvió de vía para el empleo de emergencia, en gran parte informal y predominantemente de mipymes (sobre todo microempresas que ofrecían empleos de baja productividad). Esto se refleja en el aumento de la participación de las mipymes en el empleo total, que pasó del 14.3% en 1981 al 25.3% en 2018 (Tabla 2.1).
Gráfico 2.1. Productividad laboral de los países de América Latina y el Caribe en relación con el resto del mundo, 1950-2019
Proporción de la productividad laboral del resto del mundo
Nota: Promedio simple de los 17 países de América Latina y el Caribe cubiertos por The Conference Board. La productividad laboral se mide como la productividad laboral por persona empleada en dólares de 2018.
Fuente: Estimaciones propias basadas en The Conference Board (2020), Total Economy Database (base de datos), www.conference-board.org/data/economydatabase.
Gráfico 2.2. Contribución del empleo y la productividad al crecimiento del PIB en los países y regiones seleccionados, 2000-2019 (%)
Nota: Promedio simple de los 17 países de América Latina y el Caribe cubiertos por The Conference Board.
Fuente: Estimaciones propias en base a Conference Board (2020), Total Economy Database (base de datos), www.conference-board.org/data/economydatabase.
Tabla 2.1. Participación en el PIB y en el empleo, por sector, en los países seleccionados de América Latina y el Caribe, 1981, 2002 y 2018
Nota: Los países seleccionados de América Latina y el Caribe son Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, República Dominicana, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Panamá, Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela.
Fuentes: CEPAL (2020c), Bases de datos y publicaciones estadísticas (base de datos), https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/buscador.asp?idioma=i&string_busqueda=; OIT (2020), Estadísticas y bases de datos (base de datos), www.ilo.org/global/statistics-and-databases/lang--en/index.htm.
Estructura productiva
La estructura productiva y la heterogeneidad estructural de los países de América Latina y el Caribe explican la creciente brecha de productividad. La mayoría de los países de la región han desarrollado actividades productivas que utilizan mano de obra poco cualificada y operan con escasas conexiones con el resto de la economía. Estas actividades no generan beneficios tecnológicos ni capacidades locales, y tampoco se benefician de ellos. Las cadenas productivas dinámicas son casos aislados que no afectan al entorno económico general.
ALC tiene una estructura productiva poco diversificada, lo cual se traduce en un bajo valor agregado. Las exportaciones en las que se han especializado estos países se concentran en bienes de bajo contenido tecnológico. Esto se correlaciona con el valor agregado relativamente más bajo que genera el sector manufacturero y, en particular, las industrias de mediana y alta tecnología, un elemento especialmente relevante a medida que el progreso tecnológico crece en importancia (Gráfico 2.3). La escasa diversificación de la estructura productiva de la región y la gran heterogeneidad de la productividad entre las empresas pueden hacer de la digitalización una mayor fuente de polarización, lo que aumenta los diferenciales de productividad dentro de los países. El desarrollo de mayores cadenas productivas y tecnológicas requiere de políticas que faciliten y promuevan la incorporación de tecnologías por parte de las empresas en todos los sectores.
Los efectos de la estructura productiva en la productividad laboral promedio tienen su origen en la heterogeneidad estructural (definida como la amplia variación de la productividad laboral entre los sectores y dentro de ellos). La variación en la región es lo suficientemente marcada como para segmentar el sistema productivo y el mercado laboral. Las condiciones tecnológicas y de remuneración son fuertemente asimétricas entre los distintos segmentos (Cimoli y Porcile, 2013).
Dos indicadores ponen de manifiesto la heterogeneidad estructural de la productividad en las economías de América Latina y el Caribe. El indicador intersectorial ha mostrado una alta heterogeneidad en los últimos años, en comparación con las décadas anteriores (Tabla 2.2): por ejemplo, entre la minería y el comercio mayorista y minorista ésta aumentó entre 1981 y 2018. La heterogeneidad intrasectorial (unidades de producción dentro de un sector) se suele medir en función del coeficiente de variación del nivel de productividad de los sectores. Utilizando la desviación estándar sobre el promedio de la productividad sectorial, se estima que la heterogeneidad estructural interna aumentó en casi un 20% durante el período: en particular, aumentó en un 50% entre 1981 y 1998 debido a los movimientos de la productividad en los sectores de la minería y los hidrocarburos, y posteriormente disminuyó un 35% hasta 2018 (Gráfico 2.4). Los indicadores intersectoriales e intrasectoriales son complementarios y ambos contribuyen a comprender el aumento de la mayor heterogeneidad.
Gráfico 2.3. Valor agregado por la industria manufacturera de mediana y alta tecnología en países seleccionados, 1990-2017
Fuente: UNIDO (2019), Estadísticas de la UNIDO (base de datos), www.unido.org/researchers/statistical-databases.
Tabla 2.2. Niveles de productividad relativa, por sector, en los países seleccionados de América Latina y el Caribe, 1981, 2002 y 2018
Nota: Los países seleccionados de América Latina y el Caribe son Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, República Dominicana, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Panamá, Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela. Base 100 = sector manufacturero 2018.
Fuentes: Elaboración propia a partir de datos oficiales de los países; CEPAL, (2020c), Bases de datos y publicaciones estadísticas (base de datos), https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/buscador.asp?idioma=i&string_busqueda=; OIT, (2020), Estadísticas y bases de datos (base de datos), www.ilo.org/global/statistics-and-databases/lang--en/index.htm.
También se observa heterogeneidad estructural en la productividad por tamaño de empresa. La productividad de las micro, pequeñas y medianas empresas en 2016 fue del 6%, 23% y 46% de la de las grandes empresas en América Latina, respectivamente —niveles que prácticamente no han variado desde 2009 (Gráfico 2.5)—. Estos valores contrastan con los diferenciales observados en la Unión Europea para las micro (42%), pequeñas (58%) y medianas (76%) empresas. Los diferenciales son más pronunciados cuando se compara la productividad de las empresas en países seleccionados. Las diferencias de productividad en las pequeñas empresas son más de 18 veces mayores que las observadas en los países europeos. En Brasil, la productividad de las microempresas representa el 4% de la existente en las grandes empresas, en comparación con el 74% en Francia.
La heterogeneidad de la productividad es importante para identificar los posibles efectos de la digitalización. En una región en la que las disparidades de productividad se manifiestan entre los sectores económicos y segmentos de producción y también dentro de ellos, y en la que los niveles de productividad de los trabajadores varían ampliamente (asociados a los niveles de educación), la digitalización trae consigo una oportunidad pero también un riesgo de reforzar las disparidades existentes.
Gráfico 2.4. Coeficiente de variación de productividad sectorial en países seleccionados de América Latina y el Caribe, 1980-2018
Nota: Promedio simple de los 18 países de América Latina y el Caribe seleccionados, según la disponibilidad de datos.
Fuentes: Elaboración propia a partir de datos oficiales de los países; CEPAL (2020c), Bases de datos y publicaciones estadísticas (base de datos), https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/buscador.asp?idioma=i&string_busqueda=; OIT (2020), Estadísticas y bases de datos (base de datos), www.ilo.org/global/statistics-and-databases/lang--en/index.htm.
Gráfico 2.5. Brechas de productividad por tamaño de la empresa en comparación con las grandes empresas en países y regiones seleccionados, 2016
Fuente: CEPAL (2020b), “Sectores y empresas frente a Covid-19: Emergencia y reactivación”, Informe especial: Covid-19, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45736/5/S2000437_en.pdf.
La heterogeneidad estructural es una consideración clave en el diseño de políticas que equilibren el crecimiento económico con la igualdad. La heterogeneidad estructural influye con fuerza en la distribución desigual de los ingresos en la región. El sector de baja productividad, que tiene un gran peso, emplea en su mayoría a trabajadores de bajo nivel educativo y prácticamente no ofrece ninguna cobertura de seguridad social (CEPAL, 2010; CEPAL, 2014; OCDE et al., 2019).
Aumento de la productividad con las tecnologías digitales
Tecnologías digitales y aumento de la productividad: Una relación compleja
El crecimiento de la productividad es el principal motor del crecimiento económico sostenido (Solow, 1988).2 Desde la primera revolución industrial, las nuevas tecnologías han mejorado la productividad (Dosi, 1984) y pueden contribuir a cerrar la brecha en los países de América Latina y el Caribe (CEPAL, 2016). En la cúspide de la cuarta revolución industrial, existe un debate cada vez mayor sobre el potencial de las tecnologías digitales para fomentar la productividad en los países desarrollados y en transición. El debate tradicional está polarizado, con “tecnooptimistas” que predicen un impacto positivo (Brynjolfsson, McAfee y Spence, 2014) y “tecnopesimistas” que cuestionan el impacto incremental en la productividad y el crecimiento (Gordon, 2012).
Las dinámicas de la innovación y la tecnología no son independientes de las estructuras industriales, las relaciones laborales y la distribución de los ingresos (ver en el Capítulo 3 los efectos sociales de la transformación digital). Por el contrario, estas dinámicas están arraigadas en economías políticas complejas y, por tanto, en gran medida son específicas del contexto (ver el Recuadro 2.1 para un caso específico en la región). En última instancia, los efectos de las tecnologías digitales en la productividad serán el resultado de un acceso y una difusión adecuados de las tecnologías digitales, un dinamismo empresarial sólido, la participación de las pymes en la transformación digital, unas competencias adecuadas y un entorno suficientemente competitivo en la economía digital (OCDE, 2019a). Estos aspectos han sido discutidos en el marco de la Tercera Reunión Ministerial del Programa Regional de la OCDE para América Latina y el Caribe sobre Productividad (Bogotá-Colombia, octubre de 2019). Por último, las políticas deben adaptar los marcos digitales e incluir factores sociales y económicos.
La disponibilidad de datos y las hipótesis teóricas y empíricas hacen que resulte difícil desenmarañar los vínculos existentes entre la tecnología y la productividad. La complejidad puede que explique la existencia de resultados empíricos contradictorios (Recuadro 2.2). Las tecnologías digitales son complementarias de otros factores: las características estructurales de las empresas, el sector y el país. Los estudios entre países sugieren que la adopción de las tecnologías digitales por parte de las empresas varía mucho entre los distintos países y también dentro de ellos (Hagsten et al., 2012), en función de las capacidades e incentivos de las empresas (Andrews, Nicoletti y Timiliotis, 2018). Los estudios a nivel de empresa y sector muestran que la capacidad de las empresas y la sofisticación del sector son importantes para acelerar los beneficios de las nuevas tecnologías.
Recuadro 2.1. Digitalización de la producción en Perú
La Comisión Económica para América Latina y el Caribe de Naciones Unidas, en coordinación con el Banco de Desarrollo de América Latina, está desarrollando un proyecto piloto centrado en la digitalización de los procesos de producción. En dicho proyecto se ha identificado una cadena de producción que tiene un impacto significativo en la economía de Perú.
El departamento de Ica es un contribuyente clave al PIB nacional, y sus exportaciones representan el 7.4% del total nacional. Las principales exportaciones agrícolas son los espárragos, el aguacate, el maíz amarillo duro y la mandarina. En el proyecto se evaluó en primer lugar la conectividad digital de la región y el potencial de las soluciones digitales para abordar los principales problemas identificados en las cadenas de valor.
Los resultados de los análisis de la industria de exportación agrícola condujeron a la identificación de posibles soluciones tecnológicas para diversos sectores y cadenas de valor (Tabla 2.3). En el caso de la cadena de valor de la pesca, estos resultados incluyeron sistemas de rastreo de sensores de captura con identificación por radiofrecuencia, visualizaciones de bancos y del fondo marino, sistemas de geolocalización para flotas, digitalización de las relaciones proveedor-cliente y gestión de inventarios, y automatización de subastas de productos. En lo que respecta a la cadena de valor de la energía eléctrica, se incluían sistemas de vigilancia a distancia y sensores atmosféricos, gestión automática de reservas de energía, mantenimiento predictivo de activos, identificación mediante sensores de fugas en la fase de distribución y vigilancia automática de rutas de transporte mediante drones.
Tabla 2.3. Posibles soluciones tecnológicas para diversos sectores de Perú
Nota: IoT = Internet de las Cosas.
Source: Elaboración propia en base a información oficial.
El ejercicio demostró que, para lograr un mayor impacto, las políticas relacionadas con la digitalización de la producción deben tener en cuenta las características distintivas de cada sector. A pesar de los elementos facilitadores comunes, como las infraestructuras y las competencias digitales, cada sector requiere soluciones a medida.
Recuadro 2.2. Medición de la productividad en la era digital
La productividad laboral se mide habitualmente como el PIB por hora trabajada. El crecimiento de la productividad suele medir la eficiencia de los procesos productivos en términos de la relación insumo/producto: asciende cuando el producto aumenta más que el insumo. La medición de la productividad en la era digital y, por tanto, de los aumentos de productividad resultantes de la adopción de tecnología plantea problemas de medición.
1. Es posible que los precios y la calidad no estén plenamente identificados, lo que implica una medición imprecisa del crecimiento del producto en el PIB. El precio, el volumen y la calidad son fundamentales para la medición de la productividad. Desentrañar su relación es especialmente difícil en la era digital. En los mercados eficientes, los precios reflejan alguna dimensión de la calidad valorada por los consumidores (Stiglitz, Sen y Fitoussi, 2009). La relación entre la calidad y el precio de los productos y servicios digitales puede ser contradictoria; por ejemplo, la calidad de los productos digitales ha aumentado, pero los precios han bajado en la última década. Algunos productos, como las apps o los servicios digitales, son gratuitos y no encajan en las mediciones del PIB. No obstante, los consumidores pagan a través de sus datos personales y su exposición a la publicidad. Debido a la complejidad existente para desenmarañar los efectos del precio y la calidad, la creciente digitalización puede aumentar la medición deficiente de la productividad.
2. Los productos digitales tienen efectos compensatorios con respecto a las medidas de productividad multifactorial (MFP por sus siglas en inglés). La productividad multifactorial mide el producto generado por el efecto combinado del trabajo y el capital. Los productos digitales son a la vez insumos y productos y, por tanto, contribuyen a ambos lados de la relación de la productividad multifactorial, lo que lleva a subestimar su contribución como insumo y a sobreestimar la medición de la productividad multifactorial.
3. La globalización y el comercio internacional dificultan las mediciones de insumos y productos. Las estadísticas de producción a nivel agregado pueden ocultar problemas de medición en la información que se presenta sobre el producto. Puede ser el caso de la producción efectuada por países desarrollados en el extranjero, de la que se informan en el país productor y no en el país propietario, lo cual afecta negativamente a la medición de la productividad de este último. El comercio transfronterizo también podría afectar a la medición del capital, sobre todo al subestimar la contribución de activos del conocimiento, lo que daría lugar a sobreestimaciones de la productividad multifactorial.
Los aumentos de productividad están fuertemente correlacionados con el rendimiento y las capacidades de las empresas, y las nuevas tecnologías podrían ampliar la dispersión de la productividad entre los países y también dentro de ellos. Una nueva corriente de investigación encuentra un vínculo positivo entre la difusión a nivel sectorial de las tecnologías digitales y el crecimiento de la productividad (Tabla 2.4). Los resultados son más sólidos en el caso de las empresas de alta productividad. Las empresas más cercanas a la frontera tienen más probabilidades de adoptar nuevas tecnologías debido a la existencia de importantes complementariedades entre las nuevas tecnologías y otras inversiones que aumentan la productividad. El uso eficiente de las tecnologías digitales está relacionado con las capacidades de las empresas, la sofisticación tecnológica, las competencias de gestión y las aptitudes de los trabajadores. Las empresas de alta productividad en sectores de uso intensivo en tecnología también tienen más probabilidades de adoptar nuevas tecnologías y experimentar aumentos de productividad (Berlingieri, Blanchenay y Criscuolo, 2017; Gal et al., 2019; Sorbe, 2019; OCDE, 2019b).
Tabla 2.4. Impacto de las complementariedades de la tecnología digital en el aumento de la productividad: Evidencia del mundo desarrollado
Notas: TI = tecnología de la información. TIC = tecnología de la información y las comunicaciones. I+D = investigación y desarrollo.
La economía digitalizada: Cambiar la estructura productiva
La revolución digital está dando lugar a una cuarta revolución industrial, que está generando una economía digitalizada. El contexto actual no es simplemente un mundo globalizado e hiperconectado desde un punto de vista económico y social; es un contexto en el que los esquemas de organización, producción y gobernanza de la economía tradicional coexisten y se fusionan con las innovaciones de la economía digital en cuanto a modelos de negocio, producción, organización empresarial y gobernanza (Gráfico 2.6). La pandemia ha acelerado este fenómeno. Las esferas tradicional y digital se integran e interactúan, dando lugar a ecosistemas más complejos, que están experimentando una rápida transformación organizativa, institucional y regulatoria en consonancia con la revolución digital (CEPAL, 2018a).
La primera fase de la revolución digital condujo al desarrollo de la economía digital: los modelos de negocio se centraron en el suministro de bienes y servicios digitales (Bukht y Heeks, 2017). El valor de los bienes y servicios cambió radicalmente. Las cámaras digitales redefinieron la fotografía, la lectura electrónica redefinió los medios impresos, la retransmisión en continuo (streaming) redefinió la música, la economía colaborativa redefinió el transporte y la industria hotelera, por mencionar algunos de los primeros sectores afectados por los efectos disruptivos de la digitalización.
Gráfico 2.6. La transformación digital de la economía
Fuente: Elaboración propia.
Las plataformas digitales realizan importantes contribuciones a la economía al crear nuevas conexiones entre la oferta y la demanda en diversos mercados, reduciendo los costos de transacción y de intermediación, generando aumentos de eficiencia en el uso de activos y abriendo nuevos mercados y oportunidades de negocio, incluido para para las mipymes (OCDE, 2019c). Los nuevos modelos de negocio operan en plataformas digitales en múltiples sectores en América Latina y el Caribe. Facilitan las transacciones comerciales (Amazon, Alibaba, Mercado Libre), los servicios financieros (Ant Financial, Avant, Mercado Pago, Nubank), los servicios de comunicación y las redes sociales (Facebook, Skype, WhatsApp), los servicios de turismo y alojamiento (TakeOff, Booking, Airbnb), el desarrollo de apps (Apple iOS, Google Android) y la búsqueda de empleo (Laborum, LinkedIn, Workana, Freelancer). Sin embargo, en parte debido a la estructura productiva y social de ALC, la pandemia del Covid-19 ha demostrado una adopción desigual de estas plataformas en la población, lo que puede acentuar la exclusión digital en función del estatus económico, edad y ubicación. Estas soluciones requieren factores complementarios, como altas velocidades de conexión y competencias digitales. La ausencia de estos factores compromete el uso de plataformas digitales más sofisticadas, como ha sido el caso durante la crisis.
Los negocios digitales han evolucionado para incorporar la explotación de los datos generados e intercambiados en las plataformas. Al tiempo que ofrecen servicios y bienes digitales con unos menores costos de intermediación y de transacción, también han ampliado sus modelos de negocio. Los datos procesados y analizados con herramientas inteligentes permiten mejorar la toma de decisiones y optimizar la propuesta de valor mediante una mayor agilidad en las operaciones, la segmentación del mercado y la personalización. Esto conlleva la necesidad de regular y considerar las cuestiones éticas de la recopilación y el uso de datos. Otro reto es la protección de las personas contra el riesgo de robo de datos y uso indebido de los mismos (ver el Capítulo 4).
La adopción generalizada de las tecnologías digitales en todos los sectores dio paso a la segunda fase de la revolución digital: la economía digitalizada. Se caracteriza por el uso de información y conocimientos digitalizados como factor de producción, motor de productividad y herramienta de optimización para los modelos de negocio. La digitalización va más allá de la optimización de la producción y la gestión; se mejora el rendimiento mediante la reconfiguración de productos y servicios, modelos de negocio y producción basada en la adopción de la inteligencia digital. La digitalización está impulsando la transformación de sectores tradicionales, creando otros nuevos, como el autotech, el agritech y el fintech, entre otros (CEPAL, 2020d).
Los algoritmos revolucionaron la competencia, presentando la posibilidad de colusión, cárteles, segmentación, etc., y crearon mecanismos públicos y privados capaces de cambiar y regular mercados, por ejemplo, a través de la detección algorítmica de fraudes. Sin embargo, dado el gran volumen de datos generados por la transformación digital en América Latina y el Caribe y el valor que dichos datos tiene para las empresas extranjeras; las estrategias de fusión y adquisición y la concentración de los mercados de las grandes tecnologías (big tech) pueden amenazar la competitividad de la región (OCDE, 2017).
La creación de un ecosistema digital sostenible depende de que exista una competencia leal en los mercados. La transformación digital sostenible requiere marcos regulatorios adecuados con instituciones sólidas (por ejemplo, que aseguren la competencia, la ciberseguridad y la privacidad). El coronavirus (Covid-19) ha acelerado las transformaciones digitales, lo que a su vez ha agilizado el desarrollo de nuevos marcos jurídicos e institucionales.
La digitalización tiene el potencial de aumentar la productividad y lograr un desarrollo sostenible, pero su impacto neto dependerá de las políticas que se adopten y del ecosistema digital. Incluso en las economías más avanzadas de la OCDE, la difusión de las tecnologías digitales está lejos de ser completa.3 La digitalización cambia los modelos de consumo y producción, generando aumentos de productividad y bienestar entre los consumidores que pueden combinarse con objetivos de sostenibilidad ambiental para beneficiar a toda la sociedad. Sin embargo, el desarrollo y la adopción de la digitalización que no se rige por principios de inclusión y sostenibilidad puede reforzar la exclusión social y la discriminación y las prácticas de explotación y producción insostenibles (CEPAL, 2020d). El efecto neto de la digitalización con respecto al desarrollo sostenible dependerá de una evaluación minuciosa de la situación y de la adopción de políticas para encauzar adecuadamente la digitalización (ver el Capítulo 4), y del desarrollo de ecosistemas digitales que permitan el pleno aprovechamiento de los beneficios de la transformación.
Desarrollo del ecosistema digital en América Latina y el Caribe
El ecosistema digital desempeña un papel importante a la hora de acelerar los beneficios de las tecnologías digitales, lo que tiene importantes consecuencias para las empresas, sectores y países rezagados. Ofrece importantes oportunidades para el diseño de políticas, especialmente en los países de América Latina y el Caribe. Dada la estructura y la sofisticación tecnológica del sector productivo de la región, no basta con facilitar la adopción de la tecnología. Es necesario desarrollar todos los elementos del ecosistema digital – infraestructuras, capacidades humanas y entorno empresarial – para promover la inversión, la innovación y la iniciativa empresarial.
El Índice de Desarrollo del Ecosistema Digital4 se basa en ocho pilares compuestos por múltiples componentes: infraestructuras, conectividad, digitalización de los hogares, digitalización de la producción, intensidad de la competencia, sectores digitales, factores de producción y marcos regulatorios (CAF, 2017; CAF et al., 2020). El concepto de ecosistema capta la interrelación sistémica de los pilares (Gráfico 2.7). Por ejemplo, la infraestructura digital es esencial para el acceso de los hogares y la utilización por parte de las empresas de los contenidos y servicios digitales, y permite a los operadores de la cadena de valor (por ejemplo, proveedores de apps y contenidos) conectarse y presentar una propuesta de valor al mercado (Katz, 2015).
Gráfico 2.7. Estructura del ecosistema digital
Fuente: CAF (2017), Hacia la transformación digital de América Latina y el Caribe: El Observatorio CAF del Ecosistema Digital, Banco de Desarrollo de América Latina, Caracas, https://www.caf.com/app_tic/#es/home, y https://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1052/METODOLOGIA%20DE%20IDED.pdf?sequence=1&isAllowed=y; Katz y Callorda (2018), “Acelerando el desarrollo del ecosistema digital latinoamericano y sus implicaciones para la política de banda ancha”, https://doi.org/10.1016/j.telpol.2017.11.002.
Si bien el índice comparte indicadores con el conjunto de herramientas Going Digital Toolkit de la OCDE, como la penetración de la banda ancha móvil y fija, los usuarios de Internet, el índice de desarrollo del gobierno electrónico de Naciones Unidas y el gasto en I+D en relación con el PIB, los marcos tienen propósitos diferentes pero complementarios (OCDE, 2019d). El conjunto de herramientas del Going Digital Toolkit está estructurado en torno a las siete dimensiones del marco integrado de políticas Going Digital, que abarca todas las áreas de políticas para contribuir a la adopción de un enfoque con alcance a toda la economía y a toda la sociedad que permita materializar promesas de la transformación digital en beneficio de todos (OCDE, 2019d). El Índice de Desarrollo del Ecosistema Digital se basa en un modelo econométrico que mide el impacto de la digitalización en el desarrollo económico mediante la evaluación del progreso de América Latina y el Caribe con respecto a las economías de la OCDE (CAF, 2017; CAF et al., 2020; Katz y Callorda, 2018). Incluye las condiciones para el desarrollo del ecosistema y aspectos relacionados, como el grado de competencia (indicadores de asequibilidad), marcos regulatorios (por ejemplo, características y atribuciones del regulador) y el papel de la digitalización en los procesos de producción (por ejemplo, empleados y acceso a la transformación digital).
A pesar de los importantes avances de los últimos 15 años, el ecosistema digital de América Latina y el Caribe se encuentra en un nivel de desarrollo intermedio (valor del índice 48.7 en una escala de 0 a 100), en comparación con África (34.2), Asia-Pacífico (42.1), Oriente Medio y África del Norte (55.4), la OCDE (66.8), Europa Occidental (67.6) y América del Norte (75.4) (Gráfico 2.8).
La tasa de crecimiento anual del índice es menor en América Latina y el Caribe que en otras regiones. Los países de la región pertenecen a un grupo del mundo emergente que experimenta una moderada tasa de crecimiento anual de la digitalización. El índice de América Latina y el Caribe creció a una tasa anual compuesta del 6.1% entre 2004 y 2018, la tercera más baja entre las regiones emergentes después de Oriente Medio y África del Norte.
Gráfico 2.8. Tasa de crecimiento del Índice de Desarrollo del Ecosistema Digital en regiones seleccionadas
Fuente: CAF et al. (2020), Las oportunidades de la digitalización en América Latina frente al Covid-19, CAF 2020, ONU CEPAL 2020, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45360/4/OportDigitalizaCovid-19_es.pdf.
Las diferencias entre los países de América Latina y el Caribe y los de la OCDE se mantienen en los ocho pilares multicomponentes de este índice. Los pilares menos desarrollados en la región son la infraestructura, los factores productivos (capital humano, inversión en I+D y capacidad de innovación) y el desarrollo limitado de las industrias digitales (Gráfico 2.9).
Los factores de producción y digitalización de los hogares muestran las dos mayores diferencias con respecto a las economías de la OCDE. Los factores de producción están rezagados en todas las variables (Tabla 2.5). Las diferencias en las variables de digitalización en los hogares son heterogéneas: la penetración de las redes sociales y el uso de datos móviles son relativamente similares (ver el Capítulo 1 sobre el análisis Going Digital para países de América Latina y el Caribe), mientras que el uso del comercio electrónico y el vídeo a la carta/de libre transmisión difieren enormemente (Tabla 2.6). También son dignas de mención las diferencias existentes entre ALC y la OCDE en los pilares de infraestructuras y conectividad (Tabla 2.7).
Gráfico 2.9. Índice de Desarrollo del Ecosistema Digital en América Latina y el Caribe y la OCDE, 2018
Fuentes: CAF (2017), Hacia la transformación digital de América Latina y el Caribe: El Observatorio CAF del Ecosistema Digital; CEPAL (2019a), Observatorio Regional de Planificación para el Desarrollo de América Latina y el Caribe (base de datos), https://observatorioplanificacion.cepal.org/en/opengov.
Tabla 2.5. Variables de factores de producción del Índice de Desarrollo del Ecosistema Digital en la OCDE y en América Latina y el Caribe, 2018
Notas: Los valores son promedios ponderados por la población. PIB = producto interno bruto. PPP = paridad de poder adquisitivo. I+D = investigación y desarrollo. USPTO = Oficina de Patentes y Marcas Registradas de Estados Unidos.
Fuentes: Banco Mundial (2020), Indicadores de Desarrollo Mundial; USPTO (2020), Oficina de Patentes y Marcas Registradas de Estados Unidos; Banco Mundial/UNESCO (2020), Indicadores de Educación (base de datos), https://data.worldbank.org/topic/education.
Tabla 2.6. Variables de digitalización de hogares del Índice de Desarrollo del Ecosistema Digital en la OCDE y en América Latina y el Caribe, 2018
* Incluye Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Venezuela.
Notas: Los valores son promedios ponderados por la población. ARPU = promedio de ingresos por usuario. VOD/OTT = vídeo a la carta/de libre transmisión.
Fuentes: Euromonitor (2020), www.euromonitor.com/; GSMA Intelligence (2020), “Definitive Data and Analysis for the Mobile Industry” (webpage), www.gsmaintelligence.com/; UIT (2020), Indicadores del sector mundial de las TIC y de las telecomunicaciones. Base de datos 2020, www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/wtid.aspx; Naciones Unidas (2019), UN e-Government Knowledge Database (base de datos); PNUD (2019), Datos de Desarrollo Humano (1990-2018) (base de datos), http://hdr.undp.org/en/data.
Tabla 2.7. Variables de infraestructuras del Índice de Desarrollo del Ecosistema Digital en la OCDE y en América Latina y el Caribe, 2018
Notas: Los valores por grupo de países son promedios ponderados por la población. IXP = Punto de intercambio de Internet. PPP = paridad de poder adquisitivo. MB/s = Megabytes por segundo.
Fuentes: Estimación propia a partir de GSMA Intelligence (2020), “Definitive Data and Analysis for the Mobile Industry” (sitio web), www.gsmaintelligence.com/; Packet Clearing House (2020), Packet Clearing House Data (database), https://web.archive.org/web/20060413225415/www.pch.net/resources/data/; UIT (2020), Indicadores del sector mundial de las TIC y de las telecomunicaciones. Base de datos 2020, Unión Internacional de Telecomunicaciones, Ginebra, www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/wtid.aspx (consultado el 21 de agosto de 2020).
Infraestructura de la comunicación, conectividad del transporte y capacidades humanas: Elementos indispensables y complementarios
La digitalización afecta a todos los sectores y agrega valor a la cadena de producción, si bien la magnitud del cambio dependerá de factores indispensables y complementarios. La transformación digital, al igual que otros cambios tecnológicos, no se refiere únicamente a la difusión de la tecnología, sino también a las inversiones complementarias que las empresas deben realizar en materia de competencias, cambios organizacionales, innovación en procesos, nuevos sistemas y nuevos modelos de negocio (Haskel y Westlake, 2017).
Conectividad y desarrollo de la infraestructura de la comunicación
La conectividad ha evolucionado en los últimos años, en particular la banda ancha, que en un principio estaba disponible exclusivamente a través de las redes fijas, pero fue rápidamente superada por la tecnología móvil (OCDE, 2019a). En promedio, la proporción de usuarios de Internet ha mejorado en los países de América Latina y el Caribe y, a pesar de la diferencia entre ambas regiones, la brecha digital con respecto a la zona de la OCDE se ha reducido. En particular, en 2018, el 68% de la población usó Internet regularmente, casi el doble de la proporción en 2010, aunque por debajo del promedio de la OCDE del 84% (Gráfico 2.10).
La banda ancha móvil activa ha evolucionado de forma considerable en las últimas décadas. En 2018, la cantidad de suscripciones activas a la banda ancha móvil era más de cinco veces superior a la de la banda ancha fija (Gráfico 2.11), con una cobertura promedio de casi el 74% de la población.5 El crecimiento de las suscripciones activas de conectividad móvil es desigual entre los países, superando el 85% de la población en Brasil, Chile, Costa Rica y Uruguay en 2018, frente a casi el 30% en Haití y Honduras. Las diferencias existentes entre América Latina y el Caribe y la OCDE se han mantenido relativamente constantes en torno a los 30 puntos porcentuales, en promedio.
A pesar de la mejora sostenida que se ha venido produciendo, las velocidades de conexión están muy por debajo del promedio mundial, lo que limita el tipo de servicios y apps disponibles (Gráfico 2.12). Este aspecto ha sido clave durante la pandemia del coronavirus (Covid-19) ya que la baja velocidad de conexión impide el uso de apps simultáneas: los usuarios de la mayoría de los países de América Latina y el Caribe tuvieron que elegir entre el teletrabajo, la formación a distancia y el entretenimiento.
Gráfico 2.10. Usuarios de Internet en países seleccionados de América Latina y el Caribe, 2010 y 2018 (o más reciente)
Notas: El indicador puede incluir estimaciones y la proporción de usuarios de Internet se basa en los resultados de las encuestas nacionales de hogares. Las cifras reflejan la población total o las personas de 5 años o más. Si no se dispone de ninguna de las dos (es decir, la población objetivo refleja un grupo de edad más limitado), se elabora una estimación de población total.
Fuente: Estimación propia a partir de UIT (2020), Indicadores del sector mundial de las TIC y de las telecomunicaciones. Base de datos 2020, Unión Internacional de Telecomunicaciones, Ginebra, www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/wtid.aspx (consultado el 21 de agosto de 2020).
Gráfico 2.11. Penetración de banda ancha móvil y fija en países seleccionados de América Latina y el Caribe, 2018 (o más reciente), abonos activos por cada 100 habitantes
Nota: Por abonos activos de banda ancha móvil se entiende la suma de los abonos de banda ancha móvil estándar y de banda ancha móvil dedicada al Internet público. Abarcan los abonados reales (no potenciales), aunque estos últimos puedan tener terminales de banda ancha.
Fuente: Estimación propia a partir de UIT (2020), Indicadores del sector mundial de las TIC y de las telecomunicaciones. Base de datos 2020, Unión Internacional de Telecomunicaciones, Ginebra, www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/wtid.aspx (consultado el 21 de agosto de 2020).
Gráfico 2.12. Velocidades de descarga de banda ancha fija comparadas con los requisitos de ancho de banda para servicios de Internet en países seleccionados, marzo - julio 2020
Nota: HD = Alta definición. MB/s = Megabytes por segundo. El indicador refleja la velocidad de la banda ancha por cable que se puede alcanzar “onnet”. No representa plenamente la experiencia general de Internet y solo ofrece una visión parcial de la velocidad de Internet. No obstante, proporciona un útil indicador parcial disponible tanto para los países de la OCDE como para los que no pertenecen a ella (OCDE, 2019e). Los datos de velocidad de descarga de banda ancha fija son un promedio mensual de marzo a julio de 2020.
Fuente: Observatorio Regional de Banda Ancha (ORBA) de la CEPAL, basado en datos de la Comisión Federal de Comunicaciones y el Índice de Prueba de Velocidad Global de Ookla.
Dado que la mayoría de los contenidos a los que se accede en América Latina y el Caribe se generan fuera de la región (sobre todo en Estados Unidos), las infraestructuras de conectividad internacional son muy importantes. El desarrollo de redes de distribución de contenidos6 y de puntos de intercambio de Internet son fundamentales para mejorar la eficiencia de las redes. Los puntos de intercambio de Internet permiten a los proveedores de servicios de Internet intercambiar tráfico entre sus redes a nivel local. El desarrollo de los puntos de intercambio reduce tanto los costos de transmisión, al no tener que intercambiar tráfico en puntos distantes, como la latencia, un parámetro esencial en la calidad de los servicios que requiere integridad en la transmisión. Los puntos de intercambio de Internet también desempeñan un papel importante al facilitar la entrada de los proveedores de servicios de Internet, que pueden lograr su interconexión doméstica en el país a través de otros proveedores.
Los puntos de intercambio de Internet también reducen la dependencia de los proveedores ascendentes (es decir, de proveedores de conexiones internacionales), aumentan la eficiencia y proporcionan rutas alternativas para el tráfico, asegurando así la fiabilidad y estabilidad de la calidad de la red. Facilitan el tráfico local o regional y favorecen el alojamiento de contenido en el país (por ejemplo, mediante la instalación de redes de distribución de contenidos), y tienen un efecto positivo en la masificación del acceso a Internet al reducir los costos, principalmente cuando surge contenido local abundante. Cuando no existe una interconexión de los proveedores de servicios de Internet grandes y pequeños a través de puntos de intercambio de Internet que permitan el acceso nacional a apps y contenidos desarrollados localmente en condiciones no discriminatorias, es razonable incentivar este tipo de conexiones, ya sea aplicando la legislación sobre la competencia o imponiendo la interconexión local de Internet entre todos los proveedores de servicios de Internet del país mediante la regulación, según la modalidad más conveniente.
El acceso y la calidad de la conexión siguen siendo desiguales entre los países de América Latina y el Caribe y dentro de ellos. Existen varias iniciativas para mejorar la conectividad, sobre todo en la banda ancha, junto con iniciativas específicas para facilitar el despliegue de infraestructuras (Tabla 2.8).
Tabla 2.8. Iniciativas de conectividad en países seleccionados de América Latina
Fuente: CEPAL (2019b), “Observatorio Regional de Banda Ancha” (sitio web), www.cepal.org/es/observatorio-regional-de-banda-ancha según Cullen International (2019), “Cullen International” (sitio web), www.cullen-international.com/.
Infraestructura 5G para la digitalización de los procesos de producción
A diferencia de las generaciones anteriores, se espera que la quinta generación de redes inalámbricas (la denominada 5G) transforme radicalmente el papel de las tecnologías en la sociedad y las empresas. La 5G permite una nueva era de Internet aplicable a todos los ámbitos a través de conexiones masivas, velocidades de transmisión más rápidas, menor latencia y menor consumo energético. La 5G representa la evolución de las generaciones anteriores (2G, 3G y 4G). Su objetivo es proporcionar una velocidad de descarga de 20 GB/s, una velocidad de subida de 10 GB/s y una latencia de 1 ms, es decir, una velocidad de descarga 200 veces más rápida, una velocidad de subida 100 veces más rápida y una décima parte de la latencia en comparación con las redes LTE actuales (4G) (OCDE, 2019f). Se prevé que la 5G dé lugar a nuevos usos, como ciudades y agricultura inteligentes, una logística más eficiente, la transformación de los servicios de salud y educación y la renovación de los organismos de seguridad. También se prevé que revolucione el sector industrial y dé lugar a nuevos modelos de negocio mediante la integración de tecnologías como la inteligencia artificial y la realidad virtual y aumentada.
Se estima que un tercio de los posibles usos de la 5G se produzcan en la industria manufacturera, si bien puede fomentar el crecimiento en todos los sectores. Con la 3G y la 4G, los nuevos modelos de negocio, como el comercio electrónico, cambiaron profundamente los sectores de consumo, incluidos el comercio minorista y los medios de comunicación (O’Halloran, 2019). Las características distintivas de la 5G implican que permita seguir innovando y revolucionando los procesos empresariales y de producción en todos los sectores. Puede apoyar el desarrollo y la introducción de nuevas apps, mejorar la eficiencia de las empresas, permitir los servicios de Internet de las Cosas y promover nuevas formas de competencia (OCDE, 2019f). La conectividad de alta velocidad ofrecida por la 5G puede fortalecer los servicios de empresa a consumidor y de empresa a empresa y hacerlos más sensibles a las preferencias. Su baja latencia permite el control remoto en tiempo real de las máquinas a escala y a distancia. El control remoto en tiempo real también podría revolucionar el sector de la logística con flotas autónomas y vehículos de control remoto. La alta densidad de conexión permite múltiples dispositivos sin congestión de la red, haciendo posible la instalación de sensores en las máquinas de las fábricas y la adopción de decisiones inteligentes que se basen en datos en tiempo real de máquinas interconectadas, la denominada Internet industrial de las cosas (WEF, 2020).
La automatización de algunos procesos de producción repetitivos permitiría a los trabajadores centrarse en actividades de mayor valor agregado, a condición de que recibieran formación complementaria (ver el apartado sobre el desarrollo de las capacidades humanas y el Capítulo 3). El aumento de la eficacia operativa de las fábricas podría generar beneficios económicos. La 5G también podría tener beneficios ambientales al ayudar a las industrias a gestionar su huella de carbono con datos en tiempo real y redes inteligentes (WEF, 2020).
En 2018, la 4G se convirtió en la tecnología móvil más utilizada en todo el mundo. Con 3.400 millones de conexiones (43% del total)7 se espera que la 4G se consolide como la tecnología móvil dominante, alcanzando casi el 60% del total para el año 2025 (GSMA, 2019a). Las redes 5G se están convirtiendo en una realidad comercial. Tras su lanzamiento en Estados Unidos y Corea del Sur en abril de 2019, se espera que otros países implanten la 5G en los próximos años (OCDE, 2019f).
La tecnología 5G estará operativa a medio y largo plazo en América Latina y el Caribe. La primera fase de la disponibilidad comercial de los dispositivos 5G se inició a finales de 2019, si bien la mayoría de los lanzamientos se esperan para fines de 2020 o 2021. El grado de preparación para la 5G depende de múltiples factores y varía sobre todo porque los mercados regionales se encuentran en diversas fases de madurez.
Conectividad del transporte: Logística e infraestructuras de transporte
Cuando las sociedades están bien conectadas, las personas consiguen una mayor productividad, un mejor acceso al empleo, a la educación básica y a los servicios de salud, interacciones sociales más fluidas y un mayor empoderamiento a través de la innovación y el uso de la tecnología. Las nuevas tecnologías del transporte han permitido el ahorro de tiempo, mayor seguridad y un menor impacto ambiental de la movilidad (ITF, 2019). Una infraestructura física y digital bien desarrollada reduce los costos de transacción, mitiga los obstáculos de la distancia y el tiempo, facilita el flujo de bienes, información y personas, y ayuda a que los mercados se integren en las cadenas de valor mundiales. Las infraestructuras ineficientes e inadecuadas obstaculizan la integración social, el crecimiento y la prosperidad.
La conectividad del transporte es fundamental para aprovechar al máximo la transformación digital. Gracias a las plataformas digitales, el comercio electrónico puede ampliar los mercados y mejorar la eficiencia. El rápido crecimiento del comercio electrónico podría llevar a aumentos en los volúmenes de carga de entre el 2% y el 11%, dependiendo del modo de transporte (ITF, 2019). En ese contexto, una conectividad de transporte deficiente debería ser una barrera para el desarrollo del comercio electrónico de bienes físicos en la mayoría de los países en desarrollo (Rodríguez, 2018). Infraestructuras de transporte que funcionan bien, incluyendo carreteras, puertos, aeropuertos, ferrocarriles, así como procesos logísticos eficientes, tales como los servicios de entrega postal y de aduanas, ayudan a garantizar el cumplimiento efectivo de los pedidos (Rodríguez, 2018). A la inversa, una infraestructura y una logística de transporte inadecuadas dificultan que las empresas se comprometan de manera eficiente en el comercio electrónico a nivel local, regional e internacional. Esto es particularmente evidente para las pymes, que por ejemplo dependen en gran medida de los servicios logísticos externos.
A pesar de su nivel de ingresos, América Latina y el Caribe no cuenta con unas infraestructuras adecuadas. Más del 60% de las carreteras de la región están sin pavimentar, en comparación con el 46% en los países emergentes de Asia y el 17% en Europa. Dos tercios de las aguas residuales no están tratadas, mientras que el deficiente saneamiento y la falta de acceso a agua potable provocan una elevada tasa de mortalidad en niños menores de 5 años, según la Organización Mundial de la Salud. Los niveles de interrupciones y cortes de electricidad se sitúan entre los más altos del mundo, afectando el uso adecuado de las nuevas tecnologías. El gasto en infraestructuras en relación con el PIB es inferior al de cualquier otra región, excepto el África subsahariana (Gráfico 2.13).
Gráfico 2.13. Inversión en infraestructuras públicas y privadas como proporción del PIB en regiones en desarrollo seleccionadas, último año disponible
Fuentes: ADB (2017), Informe Anual del ADB 2017, http://dx.doi.org/10.22617/FLS189307; Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento/Banco Mundial (2017), Rethinking Infrastructure in Latin America and the Caribbean: Spending Better to Achieve More, http://documents.worldbank.org/curated/en/676711491563967405/pdf/114110-REVISED-Rethinking-Infrastructure-Low-Res.pdf según Infralatam (2020), Datos de Inversión en Infraestructura Económica (base de datos), http://infralatam.info; estimaciones propias.
Infraestructuras de transporte insuficientes en América Latina y el Caribe
Para aprovechar al máximo la transformación digital, es esencial promover una conectividad de transporte adecuada. La infraestructura de transporte es un ingrediente clave para favorecer la conectividad de las personas y las mercancías. En América Latina, el costo total del transporte, la inversión y el mantenimiento de una carretera no mantenida es entre tres y siete veces más alto que el costo de una carretera que sí dispone de un mantenimiento adecuado (OCDE/CAF/UN CEPAL, 2018). Las ineficiencias operativas debido al mal estado de las redes viales y ferroviarias obstaculizan el desarrollo empresarial. Es necesario contar con una infraestructura de calidad para conseguir un desarrollo sostenible e inclusivo (Recuadro 2.3). Además, la adopción de un enfoque multimodal que deje de centrarse en las carreteras (por ejemplo, el desarrollo de ferrocarriles, puertos y vías navegables) es fundamental para promover una adecuada infraestructura de transporte sostenible.
Los fallos de diseño existentes en los contratos de concesión han generado unos costos fiscales excesivos (OCDE/CAF/CEPAL, 2018). La debilidad de la regulación y la falta de marcos institucionales suelen provocar retrasos importantes con el consiguiente aumento de los costos.
Es importante que los precios en el transporte sean asequibles para asegurar un acceso y un uso público equitativos e inclusivos. Se necesitan marcos regulatorios que aseguren la asequibilidad para promover un uso equitativo del transporte público. Para ello, deben considerarse modalidades de pago innovadoras que tengan en cuenta determinados tramos de ingresos, sobre todo a los que se encuentran en la parte inferior de la distribución. En lo que respecta a las empresas, la relación entre los costos de transporte y las tarifas en la región ha sido tradicionalmente más alta que en los países de la OCDE (OCDE, 2016).
Algunos países de la región han mejorado los marcos reglamentarios e institucionales para las asociaciones público-privadas. Por ejemplo, en los últimos cinco años, Colombia, Honduras y Perú han logrado una participación privada más eficaz en infraestructura mediante la mejora de las regulaciones (OCDE/CAF/CEPAL, 2018).
Recuadro 2.3. Principios del G20 para la inversión en infraestructuras de calidad
En junio de 2019, los líderes del G20 aprobaron en Japón los Principios para la inversión en infraestructuras de calidad (G20, 2019). Estos principios tratan de potenciar los efectos indirectos de las infraestructuras para el desarrollo sostenible e inclusivo, asegurando la accesibilidad, asequibilidad e inclusión, al tiempo que fomentan la igualdad de género, la no discriminación, los derechos humanos y las normas laborales, los derechos de los pueblos indígenas, la acción por el clima, la creación de empleo, el alivio de la pobreza, la mitigación de los efectos de los reasentamientos forzosos, la transparencia de las instituciones y la lucha contra la corrupción.
Principio 1: Maximizar los efectos positivos de las infraestructuras para lograr un crecimiento y desarrollo sostenibles
Principio 2: Aumentar la eficiencia económica en vista del costo del ciclo de vida
Principio 3: Integrar las consideraciones ambientales en las inversiones en infraestructuras
Principio 4: Fomentar la resiliencia frente a las catástrofes naturales y otros riesgos
Principio 5: Integrar las consideraciones sociales en las inversiones en infraestructuras
Principio 6: Fortalecer la gobernanza de las infraestructuras
Estos principios voluntarios y no vinculantes pueden proporcionar una orientación estratégica hacia las inversiones en infraestructuras de calidad en las economías en desarrollo y emergentes. Para promover su aplicación, el Centro de Desarrollo de la OCDE trabaja con miembros e instituciones asociadas para proporcionar foros igualitarios que reúnen a las economías en desarrollo y emergentes y a los países de la OCDE para intercambiar experiencias y lecciones aprendidas. Gracias a su composición única (está integrado por 30 economías ajenas a la OCDE y 27 países de la OCDE), el diálogo establecido por el Centro de Desarrollo en materia de políticas puede ayudar a identificar cuestiones concretas de desarrollo de infraestructuras, cultivar una comprensión común de las necesidades y desafíos más apremiantes y promover mejores soluciones en materia de políticas mediante el intercambio de conocimientos y experiencias.
Sin embargo, la mayoría de los países de la región tienen margen para mejorar en varias esferas en relación con las concesiones de carreteras. La explotación de los beneficios de las concesiones requiere una mayor capacidad de evaluar, licitar y gestionar los contratos. Además, mejores procedimientos de contabilidad fiscal en la región podrían mejorar la selección de los contratistas. Esto impediría el uso de asociaciones público-privadas únicamente para preservar el espacio fiscal (OCDE et al., 2019).
Los elevados costos logísticos y los beneficios de la digitalización
Los elevados costos logísticos que existen en América Latina y el Caribe obstaculizan la competitividad, incluida la expansión del comercio electrónico. La puntuación del Índice de Desempeño Logístico (LPI por sus siglas en inglés) del Banco Mundial en 2018 fue de 2.7: por debajo de Europa y Asia Central (3.2), Asia Oriental y el Pacífico (3.2) y Oriente Medio y África del Norte (2.8), pero por encima de las regiones en desarrollo del África subsahariana (2.5) y Sur de Asia (2.5) (Tabla 2.9). Los principales impedimentos de la región son la calidad de las infraestructuras, la eficiencia de los procesos de autorización, incluidas las aduanas, y el costo y la calidad de los servicios logísticos.
Las tecnologías digitales pueden simplificar los procedimientos administrativos y acelerar los envíos transfronterizos. Las ventanillas únicas electrónicas permiten a los comerciantes presentar electrónicamente los requisitos regulatorios de importación y exportación. Al no ser necesario el envío de copias impresas a los distintos órganos se aumenta la transparencia, se agiliza la autorización de las transacciones internacionales y mejoran las estadísticas comerciales. Países como Argentina, Chile, Colombia, Costa Rica, México y Perú han adoptado sistemas de ventanillas únicas. Algunos países han puesto en marcha medidas para potenciar la interoperabilidad compartiendo certificados fitosanitarios (junio de 2016) y certificados de origen (finales de 2017) (Opertti, 2019). De este modo, se podrían conseguir las condiciones necesarias para integrar controles fronterizos mediante de un sistema de ventanilla única que funcione a través de soluciones en la nube, como el Internet de las Cosas, haciendo que el comercio sea más fluido y que se reduzcan los costos de logística (Martincus, 2016).
Tabla 2.9. Puntuaciones del Índice de Desempeño Logístico (LPI) del Banco Mundial, por región, 2018
Notas: El LPI es el promedio ponderado de las puntuaciones en seis dimensiones: 1) eficiencia de procesos de autorización por parte de los organismos de control de fronteras, incluidas aduanas (rapidez, sencillez y previsibilidad de trámites); 2) calidad de infraestructuras relacionadas con el comercio y el transporte (puertos, ferrocarriles, carreteras, tecnología de la información); 3) facilidad para organizar envíos a precios competitivos; 4) competencia y calidad de los servicios logísticos (operadores de transporte, agentes de aduanas); 5) capacidad para rastrear y localizar envíos; 6) puntualidad de envíos para llegar a su destino con arreglo a la entrega prevista o programada.
Fuente: Banco Mundial (2018), Índice de Desempeño Logístico del Banco Mundial 2018 (base de datos), https://lpi.worldbank.org/international/scorecard/radar/254/C/DEU/2018/R/EAP/2018/R/ECA/2018/R/LAC/2018/R/MNA/2018/R/SAS/2018/R/SSA/2018?featured=17.
La digitalización puede hacer que el sector de la logística sea más eficiente en cuanto a recursos, y más ágil y sensible a las necesidades de los clientes. Los nuevos modelos de negocio, incluido el comercio electrónico, están contribuyendo a la creciente demanda de servicios logísticos. Las industrias que tienen vínculos estrechos con la logística, como el comercio minorista, han experimentado grandes transformaciones gracias a las tecnologías digitales. El sector de la logística ha sido más lento (Bauer, Dichter y Rothko, 2018; WEF, 2016), a pesar de los beneficios existentes. Las plataformas digitales no solo ayudan a las empresas a conectar con los consumidores, sino que también pueden ajustar mejor la demanda de envíos con las capacidades logísticas, por ejemplo, mediante servicios de reservas por Internet de extremo a extremo. Estas plataformas podrían ser especialmente útiles para la internacionalización de las pymes, que a menudo no tienen la misma experiencia que las grandes empresas en la organización de envíos internacionales. Además, el Internet de las Cosas —una red compuesta por dispositivos inteligentes, sensores y la nube, junto con técnicas avanzadas de análisis de datos— permite el análisis en tiempo real de los datos de la cadena de suministro. Los conocimientos pueden utilizarse para optimizar la toma de decisiones y detectar y reaccionar rápidamente ante los problemas. Además de la reducción de los costos de explotación, la mejora del análisis de datos aporta beneficios ambientales. La optimización de la red puede reducir el número de camiones en la carretera, disminuyendo así las emisiones y los residuos. Las plataformas digitales pueden respaldar el uso de espacios compartidos en almacenes y en capacidades de transporte, aumentando así los niveles de utilización y reduciendo las emisiones (WEF, 2016).
Aunque el coronavirus (Covid-19) ha acelerado el uso de las plataformas de comercio electrónico y ha alentado a las empresas a aplicar modelos de negocio ajustados a la disminución de la demanda debido a las restricciones, no deben subestimarse los obstáculos al comercio electrónico existentes en la región. Entre ellos, los altos costos de envío, el temor al uso indebido de información confidencial y sensible, y la baja adopción de las tecnologías por parte de las mipymes exigen la adopción de un enfoque sistémico y de políticas, que varíe según el país, para impulsar el comercio electrónico.
Desarrollo de capacidades humanas para la digitalización en América Latina y el Caribe
Desarrollar las capacidades humanas y adaptarse al nuevo contexto digital es necesario para aprovechar al máximo las nuevas tecnologías. Los datos de la Unión Europea indican que los aumentos de productividad derivados de la adopción de la tecnología digital en las empresas tienden a ser menores cuando existe una escasez de competencias. Las políticas de apoyo a la adopción de tecnologías deben complementarse con la creación de las condiciones que permitan a las empresas más rezagadas ponerse al día, por ejemplo, mediante la promoción de un mejor acceso a competencias, en particular en materia de formación en TIC para trabajadores poco cualificados (Gal et al., 2019; Andrews, Nicoletti y Timiliotis, 2018).
Los factores de producción representan la mayor brecha en el desarrollo del ecosistema digital entre los países de América Latina y el Caribe y la OCDE. La formación en competencias digitales es un elemento fundamental. Invertir en competencias adecuadas y reducir la brecha en la región con respecto a los países de la frontera tecnológica será esencial para que ALC aproveche las tecnologías digitales y no se quede atrás por los cambios fundamentales que alteran el entorno industrial.
En América Latina y el Caribe, la brecha existente entre la oferta y la demanda de competencias es considerable. En el ámbito de los servicios relacionados con las TI y la programación, la demanda mundial del mercado laboral supera considerablemente la oferta de profesionales en la región. Sin embargo, ocurre lo contrario en otros ámbitos como la arquitectura, el diseño de medios de comunicación y los servicios de redacción y traducción (Gráfico 2.14). El desajuste observado indica la necesidad de aumentar la capacitación en esferas relacionadas con la economía digital para aprovechar las crecientes oportunidades.
Gráfico 2.14. Oferta y demanda mundial del mercado laboral de competencias en América Latina y el Caribe, 2019
Notas: Otros se refiere a: Trabajos locales y servicios; transporte de carga y transporte; ingeniería y manufactura; y contabilidad empresarial, recursos humanos y jurídicos. Según Freelancer y Workana, dos plataformas laborales digitales. Freelancer tiene un mayor alcance mundial; Workana se centra en América Latina. En estas plataformas, los profesionales ofrecen competencias específicas y los clientes buscan ayuda para proyectos concretos. Ambas plataformas ofrecen a los profesionales la oportunidad de publicar su perfil y a los empleadores la posibilidad de publicar oportunidades de trabajo.
Fuente: CEPAL (2020e), Análisis de la huella digital en América Latina y el Caribe, https://repositorio.cepal.org/handle/11362/45484.
Para hacer frente a las carencias existentes en el ámbito de las capacidades humanas, es importante considerar tanto las necesidades de la estructura productiva como su trayectoria de desarrollo prevista o deseada. La escasa formación de los investigadores que participan en la creación de nuevos productos y servicios afecta a la capacidad para desarrollar nuevas tecnologías y sectores, mientras que la falta de capacidades humanas para asimilar nuevas tecnologías dificulta la adopción de factores de producción que puedan mejorar la productividad.
Las necesidades de competencias y educación para cada una de estas funciones son diferentes. Los investigadores que participan en el desarrollo de las tecnologías digitales suelen tener una maestría y a menudo un doctorado. Los profesionales que incorporan las tecnologías digitales a los procesos productivos suelen poseer un certificado de estudios de grado o de maestría, aunque también pueden estar cualificados mediante una titulación más breve (por ejemplo, de formación profesional o un certificado). Cada profesión conlleva competencias muy diferentes. Entre las competencias que se requieren para asimilar tecnologías maduras figuran la formación en áreas básicas de informática de gestión y las competencias que se requieren para incorporar tecnologías avanzadas a la cadena de producción, que incluyen la capacitación en áreas como la inteligencia artificial y la robótica.
Las TIC amplían las oportunidades de educación continua. Los denominados MOOC (cursos gratuitos a gran escala y abiertos a todo el mundo) y las plataformas de formación abierta ofrecen una capacitación asequible y flexible en todas las etapas de la vida así como contenido adaptado a las necesidades personales o laborales. Estas tecnologías pueden impulsar la productividad y ayudar a los trabajadores formales e informales con tiempo o recursos limitados a acumular capital humano y competencias. Los trabajadores podrían beneficiarse de alternativas a la educación y formación tradicionales (OCDE et al., 2019).
En las dos últimas décadas, la región de América Latina y el Caribe ha desarrollado una generosa oferta de programas de capacitación en tecnologías digitales. Más de 1 600 universidades de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay —el 52% del total de universidades de los siete países— ofrecen más de 6.390 programas de grado y posgrado de este tipo (Katz y Callorda, 2018). Entre los países seleccionados, Argentina es el país que tiene más universidades de este tipo (66%) (Gráfico 2.15).
Gráfico 2.15. Cantidad de universidades que ofrecen programas de capacitación en tecnologías digitales en países seleccionados de América Latina, 2016
Fuente: CEPAL (2018b), Datos, algoritmos y políticas: La redefinición del mundo digital, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/43515/7/S1800052_en.pdf.
La oferta de cursos de corta duración es aún más sólida: más de 7 938 en los siete países. La mayoría incluyen cursos relacionados con robótica y control, inteligencia artificial y aprendizaje automático, y macrodatos (Big Data) y analítica (Tabla 2.10).
Tabla 2.10. Número de cursos de capacitación en tecnologías digitales avanzadas de corta duración por ámbito temático en países seleccionados de América Latina, 2016
Nota: IA = inteligencia artificial.
Fuente: CEPAL (2018b), Datos, algoritmos y políticas: La redefinición del mundo digital, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/43515/7/S1800052_en.pdf.
La oferta de posgrado, especialmente los doctorados, es limitada. Existen 294 programas de doctorado en tecnologías digitales en los siete países, y solo 130 programas de doctorado ofrecidos por las 20 universidades de mejores resultados (Tabla 2.11). Esta relativa escasez dificulta el desarrollo de competencias digitales específicas y la investigación básica y aplicada de alto nivel, lo que plantea un importante desafío para los países que están en transición hacia economías basadas en el conocimiento que requieren que los ciudadanos innoven, se adapten y aprovechen las competencias avanzadas del capital humano.
Tabla 2.11. Programas de posgrado en tecnologías digitales en países seleccionados de América Latina, 2016
Fuente: CEPAL (2018b), Datos, algoritmos y políticas: La redefinición del mundo digital, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/43515/7/S1800052_en.pdf.
Políticas para promover la transformación digital y aumentar la productividad en América Latina y el Caribe
Las políticas adoptadas en América Latina y el Caribe para promover la transformación digital del sector industrial y estimular la productividad muestran resultados desiguales. La falta de visión estratégica y de coordinación de los distintos grupos de interés suele generar iniciativas escasamente coherentes entre sí. Sin embargo, no se debe subestimar el potencial de la revolución digital, sobre todo en el caso de las mipymes, dado su importante papel en la economía formal de América Latina y el Caribe. Las mipymes representan el 99.5% de las empresas y el 61.2% del empleo, pero solo aportan el 24.6% de la producción de la región (Correa, Leiva y Stumpo, 2018). Si se adoptaran las políticas adecuadas, las tecnologías digitales podrían ayudar a cerrar la brecha de productividad existente con respecto a las empresas más grandes. A pesar de los avances logrados en los últimos años, la escasa adopción incluso de tecnologías básicas, especialmente entre las pequeñas empresas, demuestra que aún hay margen para una mayor intervención en el ámbito de las políticas. Por ejemplo, en algunos países de la región la brecha entre las pequeñas y grandes empresas que poseen su propio sitio web es superior a 30 puntos porcentuales (Gráfico 2.16).
América Latina y el Caribe todavía tienen que alinear los esfuerzos adoptados desde la esfera pública y privada para desarrollar los sectores digitales. Las principales razones de ello son el escaso entendimiento existente sobre la importancia del sector privado; la falta de coordinación dentro de las administraciones públicas; la escasa transparencia y confianza en las relaciones público-privadas; y la falta de coordinación entre los distintos grupos de interés y en la canalización de los esfuerzos del sector privado (ver el Capítulo 4 sobre el papel de los planes nacionales de desarrollo y las agendas digitales en la transformación digital) (Katz, 2015).
Algunos países han empezado recientemente a incorporar estas políticas en sus agendas digitales para impulsar la adopción y el desarrollo de tecnologías emergentes, como la robótica avanzada, los sensores, la IA, el blockchain y el Internet de las Cosas, con el fin de mejorar la industria (ver el Capítulo 4). La agenda digital de Uruguay creó el Laboratorio de Fabricación Digital, un organismo de fabricación digital centrado en sectores industriales prioritarios. Del mismo modo, el laboratorio del Parque Tecnológico Industrial de Cerro facilita la capacitación, invención y producción de prototipos a pequeña escala y da acceso a herramientas para la fabricación digital de última generación. Los objetivos de la estrategia E-Digital de Brasil incluyen la aplicación del plan nacional relativo al Internet de las Cosas y las plataformas de pruebas de este ámbito en las cadenas de valor de cuatro sectores clave: salud, agricultura, industria y ciudades inteligentes. El plan de TIC de Colombia promueve proyectos orientados al uso del Internet de las Cosas, la IA y la tecnología blockchain en los procesos de transformación de las empresas digitales. El Centro para la Cuarta Revolución Industrial de Colombia, dirigido por la entidad Ruta N en Medellín, se creó para lograr este objetivo.
En la última década, la región ha avanzado en las políticas de productividad para mipymes. Muchos países han adoptado marcos jurídicos para apoyar a estas empresas; sin embargo, más allá de las instituciones históricas de Chile (SERCOTEC, INDAP, CORFO) y Brasil (SEBRAE), las instituciones de fomento y asistencia a las mipymes con autonomía operativa y financiera siguen siendo la excepción. INNPULSA en Colombia y el CONAMYPE en El Salvador han cobrado relevancia en los últimos años; el papel desempeñado por INADEM en México todavía puede mejorar. La falta de una estrategia común entre las instituciones, la fragmentación de las intervenciones y el limitado alcance y presupuesto siguen siendo las principales limitaciones de las políticas de productividad de las mipymes en América Latina y el Caribe. La falta de un seguimiento y una evaluación sistemáticos de las iniciativas impide aprender de las experiencias anteriores (Correa, Leiva y Stumpo, 2018).
Gráfico 2.16. Uso de tecnologías digitales básicas por tamaño de empresa en países seleccionados de América Latina y el Caribe, 2010 y 2017
Fuentes: Elaboración propia a partir de Banco Mundial (2020b), Enterprise Surveys (base de datos), www.enterprisesurveys.org/; Correa, Leiva and Stumpo (2018), “Avances y desafíos de las políticas de fomento a las mipymes”, Mipymes en América Latina: Un frágil desempeño y nuevos desafíos para las políticas de fomento, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/44148/1/S1800707_es.pdf.
Muchos países de América Latina y el Caribe han fomentado la adopción de tecnologías digitales por parte de las mipymes en la última década, sobre todo para estimular la iniciativa empresarial. Sin embargo, no siempre ha habido una conexión clara con las estrategias nacionales en el ámbito de la transformación productiva. El análisis de 11 categorías de iniciativas, en una escala de complejidad creciente —que va desde la creación de un ecosistema propicio para la adopción de las tecnologías digitales hasta la transformación de las capacidades tecnológicas y estratégicas de las empresas— muestra que la mayoría de las iniciativas aún no se han implantado o están en fase de implantación (Gráfico 2.17). Una lectura vertical muestra la variación en la distribución de estos programas, que se centran en mayor medida en los elementos facilitadores y en las políticas de desarrollo de capacidades (parte superior del mapa) y en menor medida en herramientas más complejas para cambiar la estructura productiva (parte inferior).
Varios países han creado plataformas y portales por Internet específicos para mipymes. Entre ellos figuran Escritorio Empresa en Chile, Ventana Única Pyme en Costa Rica, Portal Mi Empresa en El Salvador y Red de Apoyo al Emprendedor en México, que también cuentan con oficinas físicas. Asimismo, son habituales las iniciativas de concienciación y de alfabetización digital mediante campañas de sensibilización y la asistencia técnica ofrecida por organismos especializados: los Centros de Transformación Digital Empresarial en Colombia y la red de Infocentros Comunitarios en el Ecuador, por ejemplo, ofrecen capacitación gratuita en el ámbito de las competencias digitales. Muchos países cuentan con iniciativas dirigidas a facilitar el acceso a las tecnologías digitales y su adopción. Iniciativas como Transformación Digital PyMEs en Argentina, Espacio Pyme en Chile y Kit Digital en Perú ofrecen capacitación digital, asistencia técnica, programas informáticos y apps para gestionar los cambios relacionados con la transformación digital de las empresas. Asimismo, Costa Rica ofrece asistencia financiera para la adopción de tecnologías digitales a través del fondo de innovación PROPYME, mientras que el Fondo Nacional Emprendedor del INADEM presta un servicio similar en México. El SEBRAETEC de Brasil es un programa del SEBRAE que ofrece asistencia que va desde la capacitación digital hasta el asesoramiento a empresas (Heredia, 2020).
Sigue habiendo grandes oportunidades para promover la investigación y el desarrollo, los nuevos modelos de negocio y los ajustes en la cadena de producción (Gráfico 2.17). Los incentivos para el sector de las TIC son escasos, aunque el Fondo Fiduciario de Fomento de la Industria del Software en Argentina y el Programa para el Desarrollo de la Industria del Software en México apoyan a las pymes del sector de las TIC, entre otras actividades. Es necesario adoptar medidas adicionales para apoyar y promover la investigación y la innovación en la tecnología industrial. Entre los ejemplos existentes se encuentran el FONTAR en Argentina, un fondo para la innovación en tecnología, y la EMBRAPII de Brasil, una institución que promueve la investigación y el desarrollo para la industria con el objetivo de compartir el riesgo en la fase precompetitiva de la innovación (Heredia, 2020). El desafío para América Latina y el Caribe es ir más allá de las políticas que fomentan la adopción de las tecnologías digitales en el sector industrial y prestar una asistencia efectiva para la transformación completa de los procesos de producción y la creación de nuevos modelos de negocio apoyados en las nuevas tecnologías (Heredia, 2020).
Las políticas industriales para la era digital son esenciales para alentar a la economía a avanzar hacia actividades de mayor valor agregado. La transformación digital del sector industrial en América Latina y el Caribe está lejos de haberse completado. La política industrial para la economía digital debe fortalecer primero la industria local de la TI. Los nuevos sectores tecnológicos pueden contribuir al desarrollo tecnológico mediante la transferencia y difusión de tecnologías, la generación de recursos humanos cualificados y la exportación de servicios. Aunque algunos países, entre ellos Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Uruguay, han promovido con éxito la industria de las TI, todavía hay deficiencias en la difusión del uso de los productos TI y su aplicación en actividades empresariales, en particular entre las pymes (CEPAL, 2018b).
Las políticas industriales deben adoptar una visión estratégica y formar parte tanto de planes de desarrollo más amplios como de planes sectoriales productivos y tecnológicos. La colaboración entre los sectores productivos y de investigación (centros públicos de investigación, universidades, institutos tecnológicos) es fundamental para conseguir una estructura institucional de investigación estrechamente vinculada a la innovación y el desarrollo empresarial (Casalet, 2018). La creación de un ecosistema digital virtuoso es esencial para que las empresas, los gobiernos y los ciudadanos se beneficien de la transformación digital.
Gráfico 2.17. Categorías de promoción de tecnologías digitales en las mipymes de países seleccionados de América Latina, en torno a 2019
Notas: La intensidad del color indica el grado de aplicación de la política; el color blanco indica que la categoría no fue implementada. TIC = tecnología de la información y las comunicaciones.
Fuente: Heredia (2020), Políticas de fomento para la incorporación de las tecnologías digitales en las micro, pequeñas y medianas empresas de América Latina: Revisión de experiencias y oportunidades, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45096/1/S1900987_es.pdf.
La adopción de la tecnología digital se verá facilitada por una asignación eficiente de los recursos, ya que los incentivos de una empresa para experimentar con tecnologías digitales inciertas o arriesgadas vendrán determinados por su percepción de que podrá ampliar rápidamente sus operaciones en caso de éxito y reducir e incluso abandonar el mercado a bajo costo en caso de fracaso (Andrews y Criscuolo, 2013). Desde esta perspectiva, las políticas que fomenten el dinamismo empresarial y la reasignación eficiente de recursos cobran una importancia aún mayor a la hora de potenciar la transformación digital en las empresas. Se trata de un desafío importante en muchos países, en el contexto de la caída del dinamismo empresarial (Criscuolo, Menon y Gal, 2014) y del aumento de la asignación deficiente de recursos (Adalet McGowan, Andrews y Mil, 2017; Berlingieri, Blanchenay y Criscuolo, 2017) de la última década.
La transformación digital poscoronavirus (Covid-19)
Para la mayoría de las economías de América Latina y el Caribe la recuperación será más lenta y gradual de lo previsto. A pesar de los programas públicos, se prevé una importante pérdida de empresas y empleos. Cuanto mayor sea el número, mayor será la pérdida de capacidades acumuladas en las empresas, la dispersión de conocimientos y experiencias y la ruptura de las relaciones de confianza entre los agentes económicos. Se necesitarán incentivos adicionales a los existentes antes del coronavirus (Covid-19) para que las empresas privadas, y también el Estado, realicen las inversiones necesarias para diversificar la estructura económica, asegurar un crecimiento continuo y estable y evitar retrocesos. La transformación digital será fundamental para que las empresas avancen hacia una mayor eficiencia y productividad. Las tecnologías digitales serán clave para los nuevos modelos de explotación: las empresas tendrán que adoptar tecnologías para procesar grandes cantidades de información con el fin de mejorar los procesos de decisión, lo cual podría redefinir los modelos de negocio. La industria deberá incorporar un mayor uso de la robótica para aumentar la eficiencia. La transformación digital también puede afectar las operaciones de los modelos de negocio mediante cambios en la venta y la entrega de bienes y servicios o interacciones con proveedores (CEPAL, 2020b).
Gráfico 2.18. América Latina: Digitalización de las cadenas de valor, 2018
Fuente: CAF (2020), El estado de la digitalización de América Latina frente a la pandemia del Covid-19, https://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1540/El_estado_de_la_digitalizacion_de_America_Latina_frente_a_la_pandemia_del_COVID-19.pdf?sequence=1.
Es de esperar que el mundo no vuelva al mismo contexto que existía antes de la pandemia. Aunque la crisis parece poner de manifiesto la fragilidad del multilateralismo, la globalización no dará marcha atrás: habrá una demanda por mayor integración regional. La economía mundial podría regionalizarse en torno a tres polos: Europa, América del Norte y Asia Oriental. Dados los desafíos estructurales existentes en América Latina y el Caribe, este escenario requeriría avanzar hacia una mayor integración productiva, comercial y tecnológica. El futuro de la región en la nueva geografía económica implica cadenas de valor regionales que la hagan menos dependiente de las manufacturas importadas y mejoren la estructura productiva hacia bienes más sofisticados. Las políticas industriales y tecnológicas deben fortalecer las capacidades productivas y la generación de nuevos sectores estratégicos. Esto aportaría una mayor resiliencia a las redes regionales de producción que se enfrentan al desafío de la diversificación de proveedores (tanto en términos de países como de empresas) que favorece las ubicaciones más cercanas a los mercados de consumo final (nearshoring) o la reubicación de procesos tecnológicos y productivos estratégicos (reshoring).
La emergencia sanitaria ha hecho que resulte esencial y más importante que nunca reflexionar sobre la estructura productiva y los mecanismos de integración regional. Ambos deben formar parte de la misma estrategia. Existe la oportunidad de recordar los beneficios de la integración regional y retomar las acciones en pos de una gobernanza internacional inclusiva y sostenible basada en la Agenda de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas para 2030.
Conclusión
En este capítulo se han analizado las causas subyacentes de la baja productividad de América Latina y el Caribe, y se ha evaluado el potencial de las tecnologías digitales para aumentar la productividad y facilitar el avance de la región hacia una estructura productiva de mayor valor agregado, con una menor heterogeneidad estructural.
Las tecnologías digitales no son independientes del sector, la estructura organizacional ni de otros aspectos específicos del contexto en el que operan. El impacto de las tecnologías digitales no es determinista y depende de múltiples factores. Las políticas y soluciones tecnológicas deben adaptarse a los distintos sectores y tipos de unidades de producción, incluyendo a las pymes, para abordar las características específicas que influyen en su funcionalidad. A pesar de la necesidad de adoptar intervenciones específicas para cada contexto, es esencial realizar inversiones complementarias comunes para aprovechar los beneficios de la integración de las tecnologías digitales en los procesos productivos.
El éxito de las estrategias de transformación digital en el ámbito de la productividad industrial depende de una gama amplia de intervenciones y sectores, más allá de las propias TIC. Las infraestructuras de la comunicación, la conectividad del transporte y las competencias son elementos facilitadores clave en la era digital en las que ALC se encuentra a la zaga de la OCDE. Los responsables de las políticas disponen de numerosos modelos de financiamiento y de negocio para acometer inversiones en infraestructuras. La adopción de mecanismos adecuados dependerá del país y del contexto tecnológico. Los responsables de las políticas deben evitar el riesgo de que la adopción de las tecnologías digitales agrave las desigualdades. Es necesario ampliar el acceso a las infraestructuras y a las competencias a través de políticas específicas y adaptadas al contexto para asegurar que todas las personas y empresas se beneficien de las nuevas tecnologías y evitar que se amplíe, con sus impactos distributivos, la heterogeneidad estructural de los sectores y las empresas.
Referencias
Adalet McGowan, M., D. Andrews y V. Mil (2017), Insolvency Regimes, Zombie Firms and Capital Reallocation, Publicaciones de la OCDE, París, http://www.OCDE.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=ECO/WKP(2017)31&docLanguage=En.
ADB (2017), ADB Annual Report 2017, Asian Development Bank, Manila, http://dx.doi.org/10.22617/FLS189307.
Andrews, D. y C. Criscuolo (2013), “Knowledge-based capital, innovation and resource allocation”, OECD Economics Department Working Papers, N.° 1046, Publicaciones de la OCDE, París, http://www.OCDE.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=ECO/WKP(2013)38&docLanguage=En.
Andrews, D., G. Nicoletti y C. Timiliotis (2018), “Digital technology diffusion: A matter of capabilities, incentives or both?”, OECD Economics Department Working Papers, N.° 1476, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/7c542c16-en.
Aral, S., E. Brynjolfsson y L. Wu (2012), “Three-way complementarities: Performance pay, human resource analytics, and information technology”, Management Science, Institute for Operations Research and the Management Sciences, Catonsville, MD, pp. 913-931, http://hdl.handle.net/1721.1/74643.
Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento /Banco Mundial (2017), Rethinking Infrastructure in Latin America and the Caribbean: Spending Better to Achieve More, Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento/Grupo Banco Mundial, Washington, DC, http://documents.worldbank.org/curated/en/676711491563967405/pdf/114110-REVISED-RethinkingInfrastructure-Low-Res.pdf.
Banco Mundial (2020a), World Bank World Development Indicators (base de datos), World Bank Group, Washington, DC, https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators (consultada el 12 de mayo de 2020).
Banco Mundial (2020b), Enterprise Surveys (base de datos), World Bank Group, Washington, DC, http://www.enterprisesurveys.org/ (consultada el 4 de marzo de 2020).
Banco Mundial (2018), World Bank Global Logistic Performance Index 2018 (base de datos), World Bank Group, Washington, DC, https://lpi.worldbank.org/international/scorecard/radar/254/C/DEU/2018/R/EAP/2018/R/ECA/2018/R/LAC/2018/R/MNA/2018/R/SAS/2018/R/SSA/2018?featured=17 (consultada el 18 de febrero de 2020).
Banco Mundial/UNESCO (2020), Education Indicators (base de datos), World Bank Group, Washington, DC, https://data.worldbank.org/topic/education.
Bartelsman, E., G. Leeuwen y M. Polder (2016), “CDM using a cross-country micro moments database”, Economics of Innovation and New Technology, Vol. 26, N.° 1-2, pp. 168-182, Taylor & Francis Online, https://doi.org/10.1080/10438599.2016.1202517.
Bauer, F., A. Dichter y M. Rothko (2018), “Travel and logistics: Data drives the race for customers”, Travel, Transport and Logistics, McKinsey & Company, http://www.mckinsey.com/industries/travel-transport-and-logistics/our-insights/travel-and-logistics-data-drives-the-race-for-customers (consultada el 21 de abril de 2020).
Berlingieri, G., P. Blanchenay y C. Criscuolo (2017), “The great divergence(s)”, OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, N.° 39, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/953f3853-en.
Bloom, N., R. Sadun y J. Van Reenen (2017), “Management as a technology?”, Working Paper 16-133, Harvard Business School, http://www.hbs.edu/faculty/Publication%20Files/16-133_64fd57c1-5f76-415a-9567-f1c0d310aff3.pdf.
Brynjolfsson, E., A. McAfee y M. Spence (2014), “New world order: Labor, capital, and ideas in the power law economy”, Foreign Affairs, Vol. 93, n.° 4, pp. 44-53, http://www.jstor.org/stable/24483556?seg=1.
Bukht, R. y R. Heeks (2017), “Defining, conceptualising and measuring the digital economy”, Working Paper Series, n.° 68, Centre for Development Informatics Global Development Institute, Manchester, http://hummedia.manchester.ac.uk/institutes/gdi/publications/workingpapers/di/di_wp68.pdf.
CAF (2020), El estado de la digitalización de América Latina frente a la pandemia del COVID-19, Development Bank of Latin America, Caracas, http://scioteca.caf.com/handle/123456789/1540.
CAF (2017), Towards the digital transformation of Latin America and the Caribbean: The CAF Observatory of the Digital Ecosystem, Development Bank of Latin America, Caracas, https://www.caf.com/app_tic/#es/home.
CAF et al. (2020), Las oportunidades de la digitalización en América Latina frente al COVID-19, CAF 2020, UN CEPAL 2020, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45360/4/OportDigitalizaCovid-19_es.pdf.
Casalet, M. (2018), “La digitalización industrial: Un camino hacia la gobernanza colaborativa”, Estudios de Casos, Economic Commission for Latin America and the Caribbean, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/44266/1/S1800941_es.pdf.
CEPAL (2020a), “América Latina y el Caribe ante la pandemia del COVID-19: Efectos económicos y sociales”, Informe Especial COVID-19, N.° 1, Economic Commission for Latin America and the Caribbean, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45337/4/S20000264_es.pdf.
CEPAL (2020b), “Sectores y empresas frente al COVID-19: emergencia y reactivación”, Special Report: COVID-19, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45736/5/S2000437_en.pdf.
CEPAL (2020c), Databases and Statistical Publications (base de datos), Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/buscador.asp?idioma=i&string_busqueda= (consultada el 2 de junio de 2020).
CEPAL (2020d), Análisis de la huella digital en América Latina y el Caribe, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45484/1/S1901128_en.pdf.
CEPAL (2019a), Regional Observatory on Planning for Development in Latin America and the Caribbean (base de datos), https://observatorioplanificacion.cepal.org/en/opengov.
CEPAL (2019b), “Observatorio Regional de Banda Ancha” (página web), Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, http://www.cepal.org/es/observatorio-regional-de-banda-ancha.
CEPAL (2018a), La Ineficiencia de la Desigualdad 2018: Trigésimo Séptimo Periodo de Sesiones de la Cepal, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/43566/4/S1800302_es.pdf.
CEPAL (2018b), Datos, algoritmos y políticas: la redefinición del mundo digital, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/43515/7/S1800052_en.pdf.
CEPAL (2016), “Ciencia, tecnología e innovación en la economía digital: la situación de América Latina y el Caribe”, Second Conference on Science, Innovation and Information Technology, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/40840/1/S1600832.
CEPAL (2014), Cambio Estructural para la Igualdad: Una Visión Integrada del Desarrollo, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, http://dx.doi.org/LC/G.2604.
CEPAL (2013), The Digital Economy for Structural Change and Equality, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/35954/S2013350_en.pdf.
CEPAL (2010), La Hora de la Igualdad: Brechas por Cerrar, Caminos por Abrir, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/13309/S2010986_es.pdf.
Cette, G., J. Lopez y J. Mairesse (2017), “Upstream product market regulations, ICT, R&D and productivity”, The Review of Income and Wealth, International Association for Research in Income and Wealth, pp. 68-69, http://dx.doi.org/10.1111/roiw.12252.
Chevalier, C. y A. Luciani (2018), “Computerization, labor productivity and employment: Impacts across industries vary with technological level”, Série des documents de travail, Institut National de la Statistique et des Études Économiques, París, http://www.insee.fr/en/statistiques/3557555.
Cimoli, M. y G. Porcile (2013), “Tecnología, heterogeneidad y crecimiento: Una caja de herramientas estructuralistas”, Serie Desarrollo Productivo, n.° 194, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstram/handle/11362/4592/1/S2013731_es.pdf.
Comisión Federal de Comunicaciones (2020), Data - Reports and Research (base de datos), Federal Communications Commission, Washington, DC, http://www.fcc.gov/reports-research/data (consultada el 23 de junio de 2020).
Conference Board (2020), “Total Economy Database (base de datos)”, The Conference Board, http://www.conference-board.org/data/economydatabase (consultada el 4 de abril de 2020).
Corrado, C., J. Haskel y C. Jona-Lasinio (2017), “Knowledge spillovers, ICT and productivity growth”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, The Department of Economics, University of Oxford and John Wiley & Sons Ltd., Oxford, pp. 592-618, https://doi.org/10.1111/obes.12171.
Correa, F., V. Leiva y G. Stumpo (2018), “Mipymes y heterogeneidad estructural en América Latina”, Mipymes en América Latina: Un frágil desempeño y nuevos desafíos para las políticas de fomento, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Santiago, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/44148/1/S1800707_es.pdf.
Criscuolo, C., C. Menon y P. Gal (2014), “The dynamics of employment growth: New evidence from 18 countries”, OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, n.°14, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/5jz417hj6hg6-en.
Cullen International (2019), “Cullen International” (página web), https://www.cullen-international.com/.
De Stefano, V. (2018), “Negotiating the algorithm: Automation, artificial intelligence and labour protection”, Employment Working Paper, n.° 246, International Labour Office, Ginebra, https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/---emp_policy/documents/publication/wcms_634157.pdf.
Dhyne, E. et al. (2018), “IT and productivity: A firm level analysis”, NBB Working Paper, National Bank of Belgium, Bruselas, http://hdl.handle.net/10419/207726.
Dosi, G. (1984), Technical change and industrial transformation: The theory and an application to the semiconductor industry, Palgrave Macmillan UK, Londres, http://www.palgrave.com/gp/book/9780333363430.
EUROMONITOR (2020), Euromonitor International, https://www.euromonitor.com/.
G20 (2019), “G20 Finance Ministers welcome the Quality Infrastructure Investment Database” (página web), Global Infrastructure Hub, Sydney, https://www.gihub.org/news/g20-welcome-quality-infrastructure-investment-database/ (consultada el 14 de abril de 2020).
Gal, P. et al. (2019), “Digitalisation and productivity: In search of the holy grail – Firm-level empirical evidence from EU countries”, OECD Economics Department Working Papers, n.° 1533, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/5080f4b6-en.
Gordon, R. (2012), “Is U.S. economic growth over? Faltering innovation confronts the six headwinds”, NBER Working Paper, n.° 18315, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, http://www.nber.org/papers/w18315.
GSMA (2019), The Mobile Economy 2019, GSM Association, London, http://www.gsma.com/r/mobileeconomy/3/.
GSMA Intelligence (2020), “Definitive data and analysis for the mobile industry” (página web), https://www.gsmaintelligence.com/ (consultada el 5 de mayo de 2020).
Hagsten, E. et al. (2012), “Final report of the ESSnet on linking of microdata to analyse ICT impact”, Eurostat Grant Agreement 50701.2010.001-2010.578, Eurostat, Bruselas, https://ec.europa.eu/eurostat/documents/341889/725524/2010-2012-ICT-IMPACT-2012-Final-report.pdf/90cf5094334a-4ff1-8f60-047c2d650c60.
Haskel, J. y S. Westlake (2017), “Capitalism without capital: The rise of the intangible economy”, Princeton University Press, Princeton, NJ, https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691175034/capitalism-without-capital.
Heredia, A. (2020), “Políticas de fomento para la incorporación de las tecnologías digitales en las micro, pequeñas y medianas empresas de América Latina: Revisión de experiencias y oportunidades”, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45096/1/S1900987_es.pdf.
Infralatam (2020), Datos de Inversión en Infraestructura Económica (base de datos), Infralatam, Santiago, http://infralatam.info/.
ITF (2019), ITF Transport Outlook 2019, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/transp_outlook-en-2019-en.
Katz, R. (2015), The role of National Development Plans and Digital Agendas in the Digital Transformation, Fundación Telefónica, http://scioteca.caf.com/handle/123456789/768.
Katz, R. y F. Callorda (2018), “Accelerating the development of Latin American digital ecosystem and implications for broadband”, Telecommunications Policy, Elsevier Ltd., Amsterdam, pp. 661-681, http://dx.doi.org/10.1016/j.telpol.2017.11.002.
Martincus, C. (2016), Out of the Border Labyrinth; An assessment of trade facilitation initiatives in Latin America and the Caribbean, Inter-American Development Bank, https://publications.iadb.org/publications/english/document/Out-of-the-Border-Labyrinth-An-Assessment-of-Trade-Facilitation-Initiatives-in-Latin-America-and-the-Caribbean.pdf.
Mohnen, P., M. Polder y G. van Leeuwen (2018), “ICT, R&D and organizational innovation: Exploring complementarities in investment and production”, NBER Working Paper, n.° 25044, http://www.nber.org/papers/w25044.
Naciones Unidas (2019), UN E-Government Knowledgebase (UNeGovKB), Departamento de Asuntos Económicos y Sociales, Naciones Unidas, Nueva York, https://publicadministration.un.org/egovkb.
O’Halloran, D. (2019), “What you need to know about 5G” (página web), Foro Económico Mundial, Cologny, Suiza, http://www.weforum.org/agenda/2019/12/what-you-need-to-know-about-5g/ (consultada el 21 de abril de 2020).
OCDE (2020a), “Keeping the Internet up and running in times of crisis”, OECD Policy Responses to Coronavirus (COVID-19), http://www.OECD.org/coronavirus/policy-responses/keeping-the-internet-up-and-running-in-times-of-crisis-4017c4c9/.
OCDE (2020b), COVID-19 in Latin America and the Caribbean: Regional socio-economic implications and policy priorities, http://www.OECD.org/coronavirus/policy-responses/covid-19-in-latin-america-and-the-caribbean-regional-socio-economic-implications-and-policy-priorities-93a64fde/.
OCDE (2019a), Shaping the Digital Transformation in Latin America: Strengthening productivity, improving lives, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/8bb3c9f1-en, presented at the Third LAC Regional Programme Ministerial Meeting on Productivity, Bogotá-Colombia, 25 de octubre de 2019.
OCDE (2019b), Going Digital: Shaping Policies, Improving Lives, OECD Publishing, https://doi.org/10.1787/9789264312012-en.
OCDE (2019c), An Introduction to Online Platforms and Their Role in the Digital Transformation, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/53e5f593-en.
OCDE (2019d), “Productivity growth in the Digital Age”, OECD Going Digital Policy Note, Publicaciones de la OCDE, París, http://www.OCDE.org/going-digital/productivity-growth-in-the-digital-age.pdf.
OCDE (2019e), “Speed”, in Measuring the Digital Transformation: A roadmap for the future, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/094fe0ca-en.
OCDE (2019f), “The road to 5G networks: Experience to date and future developments”, OECD Digital Economy Papers, n.° 284, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/2f880843-en.
OCDE (2019g), “Productivity Growth in the Digital Age”, OECD Going Digital Policy Note, Publicaciones de la OCDE, París, http://www.OCDE.org/going-digital/productivity-growth-in-the-digital-age.pdf.
OCDE (2017), Algorithms and Collusion: Competition Policy in the Digital Age, www.OECD.org/competition/algorithms-collusion-competition-policy-in-the-digital-age.htm.
OCDE (2016), Multi-dimensional Review of Peru: Volume 2. In-depth Analysis and Recommendations, OECD Development Pathways, Publicaciones de la OCDE, París, http://dx.doi.org/10.1787/9789264264670-en.
OCDE (2013), “Internet traffic exchange: Market developments and policy challenges”, http://dx.doi.org/10.1787/5k918gpt130q-en.
OCDE et al. (2019), Perspectivas económicas de América Latina 2019: Desarrollo en transición, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/g2g9ff18-en.
OCDE/CAF/UN CEPAL (2018), Perspectivas económicas de América Latina 2018: Repensando las instituciones para el desarrollo, Publicaciones de la OCDE, París, https://dx.doi.org/10.1787/leo-2018-en.
OIT (2020), Statistics and Databases (base de datos), Organización Internacional del Trabajo, Ginebra, http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/lang--en/index.htm (consultada el 10 de marzo de 2020).
Opertti, F. (2019), “Latin America struggles with trade logistics. Here’s what we can do.”, IDB Blog on Integration and Trade Sector, Inter-American Development Bank, Washington, DC, https://blogs.iadb.org/integration-trade/en/latin-america-trade-logistics/ (consultada el 21 de abril de 2020).
Packet Clearing House (2020), Packet Clearing House (base de datos), Packet Clearing House, San Francisco, https://web.archive.org/web/20060413225415/www.pch.net/resources/data/.
PNUD (2019), Human Development Data (1990-2018) (base de datos), Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Nueva York, http://hdr.undp.org/en/data.
Rodríguez, L (2018), “The role of transport and logistics in promoting e-commerce in developing countries”, UNCTAD Transport and Trade Facilitation Newsletter, n.° 77, https://unctad.org/en/pages/newsdetails.aspx?OriginalVersionID=1705.
Solow, R. (1988), “Growth theory and after”, American Economic Review, Vol. 78, n.° 3, pp. 307-17, https://EconPapers.repec.org/RePEc:aea:aecrev:v:78:y:1988:i:3:p:307-17.
Solow, R. (1957), “Technical change and the aggregate production function”, The Review of Economics and Statistics, Massachusetts Institute of Technology Press, Cambridge, MA, pp. 312-320, http://www.jstor.org/stable/1926047.
Sorbe, S. (2019), “Digital dividend: Policies to harness the productivity potential of digital technologies”, OECD Economic Policy Papers, n.° 26, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/273176bc-en.
Stiglitz, J., A. Sen y J. Fitoussi (2009), Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress, Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.215.58&rep=rep1&type=pdf.
UIT (2020), World Telecommunication/ICT Indicators Database 2020 (base de datos), Unión Internacional de Telecomunicaciones, Ginebra, https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/wtid.aspx (consultada el 21 de agosto de 2020).
UNIDO (2019), UNIDO Statistical Databases (base de datos), United Nations Industrial Development Organization, http://www.unido.org/researchers/statistical-databases (consultada el 1 de marzo de 2020).
USPTO (2020), “United States Patent and Trademark Office” (página web), United States Patent and Trademark Office, Alexandria, VA, http://www.uspto.gov/ (consultada el 9 de junio de 2020).
WEF (2020), “The impact of 5G: Creating new value across industries and societies”, World Economic Forum White Paper, Foro Económico Mundial, Cologny, Suiza, http://www3.weforum.org/docs/WEF_The_Impact_of_5G_Report.pdf.
WEF (2016), “Digital Transformation of Industries: Logistics”, World Economic Forum White Paper, Foro Económico Mundial, Cologny, Suiza, http://reports.weforum.org/digital-transformation/wp-content/blogs.dir/94/mp/files/pages/files/wef-dti-logisticswhitepaper-final-january-2016.pdf.
Notas
← 1. Las tecnologías digitales incluyen teléfonos inteligentes, potencia de cálculo, Internet de las Cosas, redes 5G, computación en nube, inteligencia artificial y blockchain.
← 2. En el debate económico iniciado con Solow, los aumentos de productividad se consideran medidas de cambio tecnológico, y son parte del producto que no se explica a través de la adopción de insumos y por tanto se relaciona con el progreso tecnológico (Solow, 1957).
← 3. Las investigaciones de la OCDE muestran que hay posibilidades de aumentar la productividad en la era digital gracias a la adopción de políticas favorables para las empresas (OCDE, 2019g).
← 4. Un índice compuesto ofrece una útil visión general de los resultados obtenidos por los distintos países. No obstante, la utilización de la agregación de múltiples indicadores en un índice compuesto no está exenta de problemas, ya que un buen desempeño en un indicador puede ocultar un mal desempeño en otro indicador (OCDE et al., 2019).
← 5. Las proporciones de usuarios de Internet se basan en los resultados de las encuestas nacionales de hogares para la población total de personas de 5 años o más. Las suscripciones activas a la banda ancha móvil se refieren a la suma de las suscripciones estándar a la banda ancha móvil y los abonos a la banda ancha móvil dedicada a la Internet pública.
← 6. Las redes de distribución de contenido sirven como agregadores de contenido, sistemas para la distribución del tráfico directamente a la red de terminación, y los proveedores de insumos para mejorar la calidad, como el almacenamiento de datos cerca del usuario final. Estas redes son útiles para los proveedores de servicios en línea, como la BBC, Google, Netflix y Hulu, que buscan mejorar la experiencia de sus clientes. Una entrega más directa, menos bucles intermedios y el almacenamiento local reducen la latencia y mejoran la calidad del servicio (OCDE, 2013).
← 7. No incluye conexiones de Internet de las Cosas.