Le capital humain est nécessaire pour intégrer les technologies numériques dans la production, mais les hommes sont nettement plus nombreux que les femmes à devenir spécialistes des technologies de l'information et de la communication (TIC), et cet écart persiste entre les pays. L’intégration d’un plus grand nombre de femmes et d’autres groupes sous-représentés dans le développement des TIC permettra de mettre en valeur les diverses perspectives nécessaires pour créer un avenir numérique plus inclusif. Des stratégies nationales et des programmes éducatifs ciblés peuvent encourager les femmes à développer les compétences nécessaires dans les secteurs à forte intensité numérique et à combiner responsabilités personnelles et professionnelles.

Les femmes et les filles sont souvent moins susceptibles de poursuivre, ou ont un accès plus limité, aux opportunités éducatives dans une économie hautement numérisée, limitant ainsi leurs options de carrière. Combler les écarts numériques entre les sexes nécessite non seulement de supprimer les barrières à la connectivité, mais aussi d'autonomiser les femmes et les filles avec le bon mélange de compétences pour réussir dans un monde numérique. Dans les premières années, les programmes doivent surmonter les biais et les stéréotypes de genre concernant les mathématiques et les sciences. Au cours des années intermédiaires, les filles et les jeunes femmes devraient être activement encouragées à entreprendre des études STEM. Et plus tard, les femmes devraient avoir un accès égal aux services de formation et de reconversion professionnelle.

Les technologies numériques avancées telles que l'IA, y compris l'IA générative, offrent des opportunités passionnantes pour accroître la productivité et la croissance économique. Cependant, sans des garde-fous appropriés, les stéréotypes et les biais néfastes intégrés dans les algorithmes peuvent continuer à entraîner une discrimination de genre et limiter le potentiel économique des femmes. Les femmes sont encore sous-représentées dans la recherche et le développement en IA et sont de plus en plus la cible de campagnes de désinformation genrée, dont les risques peuvent être amplifiés par les outils d'IA générative.