La productivité peut varier considérablement d’une entreprise à l’autre au sein des mêmes secteurs détaillés. Les indicateurs de productivité globale peuvent masquer ces différences importantes de productivité entre les entreprises ainsi que la répartition des ressources entre elles. Par conséquent, le simple suivi des chiffres globaux ne permet pas de saisir pleinement les sources de la croissance de la productivité et les écarts entre les pays.

Comprendre comment les modèles au niveau des entreprises façonnent la productivité globale est crucial pour élaborer des politiques efficaces. Par exemple, il offre des indications précieuses pour déterminer si les faibles performances en matière de productivité proviennent d’un manque sous-jacent d’innovation, d’un manque de technologie et de diffusion des connaissances, ou d’une faible sélection des marchés et d’obstacles à une réallocation efficace des ressources.

Améliorer la mesure des indicateurs de productivité au moyen de microdonnées est un défi, en particulier dans un contexte international. Cela nécessite l’accès à des informations détaillées tout en préservant la confidentialité, ainsi que l’harmonisation des concepts et des traitements statistiques entre diverses sources de données pour calculer des mesures complémentaires de productivité.

Pour relever ces défis et obtenir des informations comparables sur la dynamique de la productivité et ses micro-moteurs, l’OCDE mène des projets d’analyse distribuée de microdonnées en étroite collaboration avec les pays participants.

L'OCDE collecte des informations granulaires qui représentent avec précision l'ensemble de la population des entreprises. Cela donne un aperçu de l’hétérogénéité de la productivité qui reflète, entre autres, les différences en matière de technologie et de connaissances, de gestion, d’organisation et de pratiques, d’économies d’échelle et de pouvoir de marché. Cette approche identifie notamment la performance des entreprises « frontières » leaders aux côtés des entreprises « retardataires » les moins productives, au sein des pays et des secteurs, et prend en compte d'autres dimensions importantes, telles que la taille et l'âge de l'entreprise.

En outre, l’OCDE suit la dynamique de la productivité et évalue les contributions de la croissance de la productivité au sein des entreprises, l’efficacité de la (ré)allocation des ressources et le rôle de la création et de la fermeture d’entreprises. Ce sont des indicateurs clés pour les tableaux de bord de productivité des pays.

Des données appropriées sont cruciales pour analyser la productivité aux niveaux micro et macro. Il est donc essentiel que les pays développent et améliorent des infrastructures de données complètes capables de prendre en charge des mesures riches et des analyses approfondies.

Atteindre cet objectif implique de réduire les obstacles à l’accès aux données et d’intégrer diverses sources pour exploiter les synergies entre les ensembles de données, tout en préservant la confidentialité. Simultanément, il existe un besoin crucial d’améliorer le contenu informatif des enquêtes sur les entreprises et des données administratives afin d’enrichir les capacités analytiques. En outre, la mise en œuvre de mesures et d’analyses de productivité de pointe nécessite des investissements dans l’infrastructure informatique pour responsabiliser les entités impliquées dans le traitement et l’utilisation des microdonnées.