À propos

Afin de garantir la validité et la comparabilité des résultats de l'évaluation, l'enquête PISA a maintenu des directives restrictives sur la participation des élèves ayant des besoins éducatifs particuliers, en offrant des possibilités limitées d’aménagement. En conséquence, certains élèves sont actuellement exclus de l'enquête PISA et, dans certains pays, les taux d'exclusion augmentent à mesure que de plus en plus d'élèves sont reconnus comme ayant des handicaps ou des besoins particuliers. Compte tenu de l'ampleur et de la pertinence politique de l'enquête PISA, il est important qu'elle donne à chaque élève la possibilité de démontrer ses compétences et qu'elle génère des informations sur les résultats et le contexte de l'apprentissage qui représentent tous les élèves.

Ce projet vise à améliorer l'accessibilité de l'enquête PISA en i) faisant le point sur la situation et en développant des instruments pour évaluer l'accessibilité de l'enquête PISA ; ii) en identifiant et en testant des aménagements prometteurs pour répondre aux besoins d'éducation spéciale ; iii) en améliorant les instruments existants grâce à la définition de principes de conception inclusifs pour réduire le besoin d'aménagements au fil du temps.

Les contributeurs

• Elodie Persem (Chef du Pôle Accessibilité, Innovation et Recherche à la DEPP, France)
• Pays et économies : Brésil, Colombie, Danemark, Espagne, Finlande, France, Norvège, Pérou, Portugal, Royaume-Uni, Suède

À propos

Le statut économique, culturel et social des élèves (ESCS) représente une variable clé pour l'enquête PISA et son utilisation prévue en tant qu'évaluation comparative des performances des systèmes éducatifs. Il permet de contextualiser les résultats de l'évaluation des élèves dans le cadre de différences sociétales plus larges et d'aborder, au sein de chaque système, les questions relatives aux différences d'opportunités éducatives, aux inégalités dans les résultats d'apprentissage et à la manière dont ces différences et ces inégalités ont évolué au fil du temps.

Compte tenu de son importance pour la compréhension des résultats de l'enquête PISA, ce projet vise à améliorer la mesure du statut socio-économique des élèves, tout en maintenant la comparabilité de la mesure disponible pour les cycles précédents, et à construire de nouveaux indicateurs de l'équité dans l'éducation et de la privation matérielle (et du bien-être matériel) des enfants.

À propos

Les questions à réponse construite (dites « ouvertes ») font partie intégrante de l'évaluation PISA : elles permettent d'évaluer des compétences cognitives d'ordre supérieur dans certains domaines, constituent un changement par rapport aux questions à réponse fermée (par exemple, les questions à choix multiples), permettent une notation partielle, empêchent les élèves de deviner la bonne réponse et permettent de recueillir des informations qu'il serait impossible d'obtenir en utilisant un format de réponse fermée. À l'exception de quelques réponses numériques courtes, les réponses textuelles qui en résultent nécessitent un codage humain avant que les données puissent être analysées. Le processus de codage est toutefois sujet à des erreurs, prend du temps et est coûteux.

Ce projet vise à introduire un système de codage automatique des réponses en texte libre dans les procédures opérationnelles de l'enquête PISA. Il évaluera également la faisabilité de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), et en particulier des méthodes de traitement du langage naturel (NLP) pour coder les réponses en texte long.

Collaborateurs

• Gisele Alves (Instituto Ayrton Senna, Brésil)
• Nico Andersen (DIPF, Allemagne)
• Roger Beaty (Pennsylvania State University, États-Unis)
• Mathias Benedek (Universität Graz, Autriche)
• Denis Dumas (University of Géorgia, États-Unis)
• Peter Organisciak (University of Denver, États-Unis)
• John D Patterson (Pennsylvania State University, États-Unis)
• Ricardo Primi (Universidade São Francisco, Brésil)
• Ricelli Silva (Université de São Paulo, Brésil)
• Fabian Zehner (DIPF, Allemagne)

À propos

Chaque jour, les gens accèdent au web pour se tenir informés de ce qui se passe autour d'eux, pour s'informer sur de nouveaux sujets et pour interagir avec leurs pairs. Toutefois, les informations diffusées sur le web (et en particulier sur les plateformes de médias sociaux) ne sont pas toujours fiables et peuvent renforcer des points de vue biaisés. Dans ce contexte, il devient essentiel que les élèves développent les compétences nécessaires pour évaluer et utiliser de manière critique les informations en ligne, ainsi que pour apprendre à utiliser les médias sociaux de manière critique et responsable.

Ce projet vise à lancer le développement d'une nouvelle évaluation de l'éducation aux médias en ligne. Ce concept complexe comprend des processus de recherche active dans des environnements ouverts et interactifs et des aspects de prise de décision responsable, tels que la prise de décision sur les informations à partager et la compréhension des conséquences de ces décisions. La connaissance des outils et des réseaux médiatiques est également un élément important de ce concept.

Les contributeurs

• Magdalena Pokropek (Uniwersytet Warszawski)
• Luis Francisco Vargas-Madriz (McGill University)

À propos

Les standards techniques de l'enquête PISA se concentrent sur les procédures qui garantissent une mise en œuvre cohérente de l'enquête PISA dans différents pays, mais n'abordent pas d'autres phases du cycle du projet (par exemple le développement d'instruments, l'analyse et le rapport) ou des dimensions plus larges de la qualité telles que la validité, la fiabilité, la comparabilité entre pays et entre cycles, et l'impartialité.

Ce projet vise à élaborer des lignes directrices supplémentaires pour guider le développement d'instruments de haute qualité et garantir l'interprétation et l'utilisation correctes des résultats de l'enquête PISA.

Les contributeurs

• Nina Jude (University of Heidelberg, Institute for Educational Science)
• Peter van Rijn (Educational Testing Service)
• Leslie Rutkowski (Indiana University, School of Education)
• Stephen G. Sireci (University of Massachusetts at Amherst, College of Education)
• Javier Suarez-Alvarez (University of Massachusetts at Amherst, College of Education)
• Megan Welsh (UC Davis, School of Education)
• Sabine Meinck (International Association for the Evaluation of Educational Achievement – IEA)
• Christian Monseur (University of Liège, Department of Education Sciences)
• Elica Krajceva (cApStAn)
• Jonas Bertling (Educational Testing Service)
• Ketan (University of Massachusetts at Amherst, College of Education)
• Lucia Tramonte (University of New Brunswick, Canadian Research Institute for Social Policy)