Perspectives de l’emploi de l’OCDE 2023

Éditorial : Au-delà du battage médiatique autour de l’IA – Des divergences apparaissent sur le marché du travail

Le lancement de ChatGPT le 30 novembre 2022 a mis en lumière les progrès de l’intelligence artificielle (IA). Fondé sur la technologie des grands modèles de langage, cet outil facile à utiliser a démontré une aptitude remarquable à exécuter automatiquement un large éventail de tâches à la demande, de la rédaction à la création d’images en passant par la programmation informatique. ChatGPT n’est qu’un outil parmi de nombreux autres désormais à la disposition du grand public, et il est le fruit de plusieurs décennies de perfectionnement de l’intelligence artificielle.

Pourtant, les sept derniers mois ont marqué un tournant sur le plan technologique, entraînant une prise de conscience à grande échelle de la capacité de l’IA à transformer nos vies et nos économies, qui a conduit certains à aller jusqu’à s’interroger sur le sens et la finalité de l’existence. Il était inévitable qu’une technologie telle que celle‑ci, qui constitue une innovation radicale, suscite à la fois l’émerveillement et l’inquiétude chez les utilisateurs comme chez les experts. Dans une lettre ouverte parue dernièrement, des spécialistes de renom ont appelé à suspendre immédiatement les expérimentations de l’IA à grande échelle comme ChatGPT, invoquant des « risques majeurs pour l’humanité ». En parallèle, les investissements privés continuent de se multiplier, l’IA étant perçue comme une technologie générique au même titre que l’électricité, le moteur à combustion interne ou l’internet.

La vitesse de développement de l’IA, beaucoup plus rapide que pour les technologies précédentes, suscite un malaise, et ses implications pour l’économie et la société restent incertaines. Par ailleurs, et contrairement aux robots par exemple, dont les risques se limitaient à certains secteurs, l’IA pourrait toucher toutes les activités et toutes les professions. Face à de si grands enjeux, les responsables de l’action publique doivent s’efforcer de déterminer clairement quelles seront les conséquences de l’IA afin de prendre les mesures qui s’imposent.

C’est pourquoi l’OCDE a consacré sa première étude à un domaine où les retombées de l’IA seront sans aucun doute importantes, à savoir le marché du travail, en se concentrant sur le secteur financier et l’industrie manufacturière, qui intègrent l’IA dans leurs processus depuis plusieurs années. Ces travaux proposent la première analyse empirique internationale consacrée aux effets de l’IA sur le marché du travail ; ces premières observations apportent des éclairages importants sur ce qui va se généraliser compte tenu de la prise de conscience massive des capacités de l’IA dans le sillage de ChatGPT.

Cette étude s’inscrit dans le cadre de notre programme de recherche plus général sur l’IA dans le travail, l’innovation, la productivité et les compétences (AI-WIPS), qui fournit quelques-unes des premières données probantes à l’appui d’un débat qui repose encore souvent sur des éléments anecdotiques.

S’ils considèrent que l’IA peut améliorer leur travail, les salariés craignent pour leurs emplois et leurs salaires

En 2022, nous avons interrogé plus de 2 000 employeurs et 5 300 salariés du secteur financier et de l’industrie manufacturière, dans sept pays de l’OCDE. Nous avons aussi consulté directement les parties prenantes de ces secteurs pour les interroger sur leur expérience en tant que pionniers de l’utilisation de différents outils, notamment la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.

Ce qui en ressort est un tableau nuancé des premières retombées de l’IA faisant ressortir, avant même la dernière vague d’IA générative, des opinions tranchées et des divergences de points de vue sur ses avantages et ses risques.

Si ces innovations ont fait ressurgir la crainte d’un avenir où les emplois auraient disparu, les effets de l’IA sur l’emploi restent limités jusqu’à présent. Nous n’en sommes qu’au tout début de l’adoption de l’IA, qui se concentre généralement dans les entreprises les plus grandes où ces nouvelles technologies sont encore en phase d’expérimentation. Un grand nombre de ces entreprises pionnières semblent réticentes à licencier du personnel et préfèrent ajuster leurs effectifs en ralentissant les embauches et en privilégiant les départs volontaires et les départs à la retraite. Certaines nous ont même indiqué que, face au vieillissement démographique et aux pénuries de main-d’œuvre, l’IA pourrait contribuer à répondre à certains besoins de compétences.

Néanmoins, il est aussi évident que le potentiel de substitution par l’IA reste important, ce qui fait craindre une baisse des salaires et des pertes d’emplois. En tenant compte des effets de l’IA, les professions les plus exposées au risque d’automatisation représentent 27 % environ des emplois. Et un grand nombre de travailleurs (trois sur cinq) s’inquiètent de perdre leur emploi du fait de l’IA au cours des 10 prochaines années, en particulier ceux qui travaillent déjà avec l’IA. L’arrivée des dernières technologies d’IA générative suscitera sans aucun doute encore plus d’inquiétude concernant un large éventail de catégories d’emplois.

Si l’IA n’est pas associée aujourd’hui à une évolution majeure des salaires, dans un sens ou dans l’autre, sur le marché du travail, l’enquête de l’OCDE montre que deux travailleurs sur cinq dans le secteur financier et l’industrie manufacturière craignent une baisse des salaires dans leur secteur d’activité sous l’effet de l’adoption de l’IA au cours des dix prochaines années.

Pour le moment, l’IA ne supprime pas les emplois, elle les transforme et modifie les compétences qu’ils requièrent. Selon les employeurs, ces nouvelles technologies ont certes renforcé l’importance des compétences spécialisées en IA, mais elles ont surtout rendu encore plus essentielles les compétences humaines. Deux employeurs sur cinq estiment que le manque de compétences adaptées en matière d’IA est un frein à l’utilisation de l’IA au travail.

Autre constat tout aussi intéressant : en dépit des inquiétudes largement partagées à propos de l’avenir, de nombreux répondants déclarent que l’IA a un effet positif sur la qualité des emplois. Près de deux tiers (63 %) des travailleurs déclarent que l’IA leur a permis de s’épanouir davantage au travail : en automatisant des tâches dangereuses ou fastidieuses, l’IA leur permet en effet de se concentrer sur des tâches plus complexes et intéressantes. Dans l’une des études de cas que nous avons menées, une entreprise du secteur aérospatial avait mis en place un outil de contrôle visuel piloté par l’IA pour vérifier les aubes de turbine neuves destinées aux moteurs à réaction. L’IA a eu un effet positif sur l’environnement de travail des personnes chargées de réaliser ces vérifications, qui devaient auparavant passer beaucoup de temps dans une pièce sombre afin d’examiner les aubes à l’aide d’un instrument grossissant.

Si les retours quant aux effets de l’IA sur la qualité des emplois sont généralement positifs, notre étude a également mis en évidence des préoccupations concrètes, notamment celles liées à l’intensification du travail. Par ailleurs, les travailleurs qui sont dirigés par une IA sont souvent moins optimistes quant à son incidence que ceux qui travaillent avec elle. L’utilisation de l’IA implique également des enjeux éthiques importants en matière de protection des données et de la vie privée, de transparence et d’explicabilité, de biais et de discrimination, d’automatisation de la prise de décisions et de responsabilité. Nombreux sont les exemples d’outils de recrutement fondés sur l’IA reproduisant des préjugés contre les femmes, les personnes handicapées ou les minorités ethniques. Dans notre enquête, de nombreux travailleurs ont déclaré s’inquiéter du fait que l’IA puisse recueillir des données personnelles ou relatives à leur travail.

Il est urgent d’agir

L’incidence réelle de l’IA sur les travailleurs et l’organisation du travail, et la question de savoir si ses avantages l’emporteront sur les risques, dépendront également des mesures prises par les pouvoirs publics. Le déploiement de l’IA dans le cadre professionnel ne doit pas être interrompu, car il est porteur de nombreux avantages. Néanmoins, il faut se garder de tomber dans le piège du « déterminisme technologique », selon lequel la technologie façonne les changements sociaux et culturels et non l’inverse. Pour paraphraser l’économiste du travail David Autor, plutôt que se demander ce que l’IA peut faire, nous devons nous demander ce que nous voulons qu’elle fasse pour nous.

Il est urgent d’agir pour s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable et digne de confiance sur le lieu de travail.

D’une part, il est nécessaire de donner aux travailleurs et aux employeurs les moyens de tirer profit des avantages de l’IA tout en s’y adaptant, notamment grâce à la formation et au dialogue social.

Les pays ont pris des mesures pour préparer leur main-d’œuvre aux transformations de l’emploi induites par l’IA, mais ces initiatives restent à ce jour limitées. Certains pays ont investi pour étendre les programmes d’enseignement scolaire (comme l’Irlande) ou ont lancé des initiatives visant à relever le niveau de compétence de la population en matière d’IA par l’intermédiaire de la formation professionnelle et de la formation continue (Allemagne, Espagne et Finlande par exemple). Les recherches de l’OCDE montrent aussi que les résultats sont meilleurs lorsque les travailleurs sont formés à interagir avec l’IA, et qu’ils sont consultés au sujet de l’adoption de ces technologies.

D’autre part, des interventions publiques urgentes s’imposent pour remédier aux risques que l’IA peut poser lorsqu’elle est utilisée dans le cadre professionnel – en termes de vie privée, de sécurité, d’équité et de droits du travail – et pour garantir la responsabilité, la transparence et la possibilité d’expliquer les décisions en matière d’emploi emploi qui s’appuient sur l’IA.

Les pouvoirs publics, les organisations internationales et les autorités de réglementation doivent définir un cadre pour l’utilisation de l’IA en milieu professionnel. Il s’agit notamment de fixer des normes, de faire appliquer des réglementations ou des lignes directrices adaptées, et de promouvoir une surveillance adéquate de ces nouvelles technologies. L’OCDE a joué un rôle de pionnier dans ce domaine en élaborant les Principes de l’OCDE pour une approche responsable en appui d’une IA digne de confiance, qui ont été adoptés en mai 2019 par les pays membres de l’Organisation (et ont inspiré les Principes du G20 sur l’IA), puis par l’Argentine, le Brésil, l’Égypte, Malte, le Pérou, la Roumanie, Singapour et l’Ukraine.

De nombreux pays disposent déjà de réglementations pertinentes pour faire appliquer certains des principes fondamentaux d’une utilisation fiable de l’IA en entreprise. La législation existante, notamment sur la protection des données, prévoit des dispositions qui peuvent s’appliquer à l’IA. Toutefois, ces dernières années, une évolution majeure a été la proposition de cadres réglementaires spécifiques à cette technologie qui traitent des systèmes ou des impacts à haut risque de l’IA, même si l’approche varie considérablement d’un pays à l’autre.

L’utilisation des systèmes d’IA dans le cadre professionnel doit se faire dans le respect de la législation anti-discrimination, des règlements sur la sécurité et la santé au travail et la protection de la vie privée des travailleurs, et des dispositions relatives à la liberté syndicale. Ainsi, tous les pays membres de l’OCDE ont mis en place des lois visant à protéger les données et la vie privée. Par exemple, en Allemagne, en France et en Italie, un accord préalable doit être conclu avec les représentants des travailleurs sur la surveillance des salariés au moyen de technologies numériques ; il existe en outre des réglementations imposant aux employeurs d’informer les salariés des politiques de surveillance électronique. Dans certains pays, comme l’Italie, la législation anti-discrimination a été appliquée avec succès dans des procédures judiciaires liées à l’utilisation de l’IA au travail. Toutefois, les dispositions réglementaires qui n’ont pas été élaborées spécialement pour l’IA devront probablement être adaptées.

L’utilisation de l’IA pour soutenir les décisions qui affectent les opportunités et les droits des travailleurs devrait également s’accompagner d’informations accessibles et compréhensibles et de responsabilités clairement définies. L’ambition de parvenir à la responsabilité, à la transparence et à l’explicabilité incite à prendre des mesures spécifiques à l’IA qui ont des implications directes sur les utilisations qui en sont faites sur le lieu de travail.

Un exemple notable est la proposition de loi de l’UE sur l’IA, qui adopte une approche fondée sur les risques pour garantir que les systèmes d’IA soient supervisés par des personnes, qu’ils soient sûrs, transparents, traçables et non discriminatoires. Aux États-Unis, en octobre 2022, le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche a publié un document intitulé Blueprint for an AI Bill of Rights, qui établit une feuille de route pour l’utilisation responsable de l’IA. En juin 2022, le Canada a présenté au Parlement la loi sur l’intelligence artificielle et les données (AIDA), qui exige des « explications en langage clair » sur la manière dont les systèmes d’IA parviennent à leurs résultats. De nombreux pays, organisations et entreprises élaborent également des cadres, des lignes directrices, des normes techniques et des codes de conduite pour une IA digne de confiance.

Lorsqu’il s’agit d’utiliser l’IA pour prendre des décisions qui affectent les opportunités et les droits des travailleurs, les décideurs politiques envisagent déjà certaines pistes : adapter la législation sur le lieu de travail à l’utilisation de l’IA ; encourager l’utilisation d’outils d’audit et de certification robustes ; utiliser une approche qui mette de l’humain dans la boucle ; développer des mécanismes permettant d’expliquer de manière compréhensible la logique qui sous-tend les décisions prises par l’IA.

De nombreux experts s’inquiètent généralement du fait que le rythme de la réponse politique ne suit pas l’évolution très rapide de l’IA générative et que la réponse politique manque encore de spécificité et d’applicabilité.

En effet, de nombreux appels ont été lancés pour que l’on agisse dans le domaine de l’IA générative. L’Union européenne a annoncé son intention d’introduire un code de conduite volontaire sur l’IA, qui devrait être adopté rapidement. La déclaration conjointe États-Unis-UE du Conseil du commerce et de la technologie de mai 2023 a décidé de mettre un accent particulier sur l’IA générative dans le cadre des travaux sur la feuille de route relative aux outils d’évaluation et de mesure pour une IA digne de confiance et la gestion des risques, et le Premier ministre britannique a annoncé la tenue d’un sommet sur la sécurité de l’IA à la fin de l’année 2023. La réglementation liée à l’IA soulève également de nouveaux défis en ce qui concerne leur interopérabilité internationale, ce qui nécessite une action internationale pour promouvoir l’alignement des définitions clés et de leur mise en œuvre technique, le cas échéant.

Nombre de ces appels sont traités dans le cadre du « processus d’Hiroshima sur l’IA » lancé par les dirigeants du G7 en mai 2023 dans le but d’aligner les pays (y compris l’UE) sur une approche convenue de l’IA générative. L’OCDE a été invitée à soutenir ce processus en cours.

Cette action devra être rapidement complétée par des plans de mise en œuvre concrets, réalisables et applicables afin de garantir que l’IA soit digne de confiance. La coopération internationale sur ces questions sera essentielle pour garantir une approche commune qui évitera une fragmentation des efforts qui nuirait inutilement à l’innovation et créerait un fossé réglementaire susceptible de conduire à un nivellement par le bas.

Stefano Scarpetta,

Directeur de la Direction de l’emploi, du travail et des affaires sociales,

OCDE