1. Étudier les performances de la productivité sur l'ensemble de la distribution de la productivité, avec des affinements supplémentaires par taille, âge et catégories de propriété.
2. Permettre une analyse comparative de la productivité au sein de l'industrie entre les pays et au fil du temps.
3. Examiner l'efficacité de différents cadres politiques visant à façonner la productivité des entreprises et à améliorer l'allocation des ressources aux entreprises les plus productives.
4. Identifier les entreprises à la « frontière » – les plus performantes – et comprendre en quoi elles diffèrent d'un pays à l'autre, ce qui motive leurs performances, et combien elles contribuent à la croissance de la productivité agrégée.
5. Étudier la relation entre la productivité et la dispersion des salaires, et si l'hétérogénéité de la productivité a contribué à l'inégalité des salaires.
6. Mieux comprendre le rôle de la numérisation, de la diffusion de la technologie et de la montée de l'économie immatérielle dans les performances de productivité au niveau de l'entreprise.

Dans une large mesure, les différences de productivité expliquent les écarts de revenu par habitant entre les pays. Cependant, étant donné que la productivité au niveau des entreprises peut varier considérablement, même dans des industries étroitement définies, l'analyse des données de productivité moyenne de l'industrie ne donne pas une image complète. Par exemple, les pays pourraient afficher la même moyenne, mais cela pourrait être caractérisé par des distributions sous-jacentes très différentes.

Cela a des implications politiques importantes. Par exemple, une faible productivité moyenne dans un pays donné pourrait être due au fait qu'il y a trop peu d'entreprises en tête, ce qui pourrait indiquer un manque sous-jacent d'innovation, ou au fait qu'il y a trop d'entreprises à la base, ce qui pointerait vers une faible sélection du marché. Ces deux situations opposées appelleraient des politiques très différentes. Comprendre comment les modèles de productivité au niveau des entreprises se traduisent en productivité agrégée est donc un défi clé pour les décideurs politiques.

La base de données principale de MultiProd fournit un portrait détaillé de la productivité et de la dispersion des salaires dans 22 pays, avec une couverture cohérente sur la période de 1995 à 2012. Les données collectées comprennent des mesures de la dispersion de la productivité au sein de l'industrie et de l'inégalité des salaires ; des mesures de l'efficacité allocative ; et des décompositions de la croissance de la productivité liées à différents groupes d'entreprises (par exemple, nouveaux entrants ; entreprises à faible et à forte productivité, etc.). Les statistiques sont collectées à la fois par taille, âge et catégories de propriété, et pour différents percentiles de la distribution de la productivité au niveau de l'entreprise. La mise à jour 2020 de MultiProd inclut un certain nombre d'analyses supplémentaires, y compris des informations sur les marges bénéficiaires et le capital immatériel, des mesures de concentration, et des matrices de transition qui suivent la dynamique de la croissance de la productivité dans le temps.

Les données MultiProd sont collectées par l'OCDE grâce à un réseau de chercheurs affiliés et d'offices statistiques nationaux ayant accès à des données de recherche confidentielles au niveau de l'entreprise pour un seul pays. L'OCDE fournit un code pour harmoniser les différences dans les données entre les pays et pour générer un ensemble de données d'analyse capturant la dynamique et la dispersion de la productivité et des salaires à travers des groupes d'entreprises hautement désagrégés. Les chercheurs locaux et les agences statistiques appliquent ensuite les étapes nécessaires pour s'assurer que les résultats répondent aux exigences spécifiques de confidentialité et renvoient les résultats sécurisés et micro-agrégés à l'OCDE pour analyse.

La recherche actuelle dans le cadre du projet MultiProd se concentre sur le rôle de la transition vers une économie numérique et de la connaissance dans la détermination de la dispersion de la productivité au sein des secteurs, et sur le rôle des politiques dans le soutien à la diffusion de la technologie et des connaissances vers les entreprises à faible productivité.

Indicateurs basés sur MultiProd v.1

• Labour productivity in different labour productivity performance groups, by country and 1-digit sector (.xlsx)
• Labour productivity across firm size, by country and 1-digit sector (.xlsx)
• Dispersion of labour productivity (90-10 ratio), by country and 2-digit industry (.xlsx)
• Wages in different labour productivity performance groups, by country and 1-digit sector (.xlsx)
• Wages across firm size, by country and 1-digit sector (.xlsx)

Indicateurs basés sur MultiProd v.2

• Indicators on trends in productivity (.xlsx)