La technologie numérique, y compris l'IA, peut améliorer l'efficacité et la qualité de l'éducation en la personnalisant, qu'il s'agisse de l'enseignement et de l'apprentissage ou d'autres services éducatifs, en la rendant plus inclusive et éventuellement équitable, et en améliorant le rapport coût-efficacité du secteur. La transformation numérique de l'éducation s'accompagne également de risques qu'il convient d'atténuer. Les conclusions du rapport Digital Education Outlook 2023 suggèrent quelques domaines dans lesquels les pays devraient concentrer leurs efforts pour catalyser leur parcours en cours de numérisation des opérations éducatives vers une véritable transformation numérique.
Éducation numérique
Les données et les technologies numériques telles que l'IA sont de puissants moteurs d'innovation dans l'éducation, offrant des possibilités de transformation pour la gestion des systèmes et des écoles ainsi que pour l'enseignement et l'apprentissage. Cependant, elles créent également des problèmes politiques, tels que les questions d'équité et d'interopérabilité, que les pays doivent atténuer.
Messages clés
Plusieurs leviers politiques peuvent contribuer à façonner des écosystèmes d'éducation numérique efficaces, y compris l'infrastructure numérique, la gouvernance et les compétences humaines. Ces différents modèles de fourniture et de gouvernance de l'éducation numérique peuvent, ou non, suivre la dévolution habituelle des responsabilités dans les pays. Au-delà de la fourniture publique ou de l'acquisition d'outils et de ressources d'éducation numérique publics ou privés, les leviers politiques comprennent l'incitation au développement des compétences numériques des enseignants et des étudiants, la promotion de l'interopérabilité au sein du système, la mise en place d'approches de gestion des risques en matière de protection de la vie privée et des données, et la création d'institutions pour faciliter la mise en œuvre des politiques d'éducation numérique.
Les pays doivent trouver un équilibre entre les différents objectifs politiques afin d'utiliser l'IA de la manière la plus intelligente possible dans le domaine de l'éducation. L'IA a le potentiel d'améliorer la qualité et l'équité de l'apprentissage, de libérer le temps des enseignants pour qu'ils puissent se concentrer sur leur enseignement et d'offrir aux élèves de nouvelles voies d'apprentissage, à condition que les enseignants et les apprenants bénéficient des conditions adéquates pour utiliser ces technologies. Mais son utilisation s'accompagne également de nouveaux risques tels que l'aggravation des inégalités en raison d'un accès inégal à la technologie, une utilisation plus faible par les étudiants et les éducateurs intimidés par la technologie, des disparités dans la capacité des éducateurs et des apprenants à exploiter pleinement leur potentiel, des défis pour assurer la qualité des ressources numériques, et la confidentialité des données.
Contexte
Les pays fournissent désormais une infrastructure numérique minimale
La plupart des pays disposent aujourd'hui de systèmes d'information longitudinale sur les élèves et d'autres outils de gestion numérique qui soutiennent leurs processus éducatifs : systèmes d'alerte pour faire respecter l'enseignement obligatoire, gestion des admissions, évaluations, etc. Ils soutiennent également la fourniture de ressources numériques d'enseignement, d'apprentissage et de formation.
La plupart des pays en sont au stade de la numérisation
La plupart des pays n'ont pas encore pleinement exploité les capacités offertes par les outils numériques avancés. Très peu de ressources éducatives basées sur l'IA sont disponibles en classe et, dans presque tous les pays, les générateurs de texte à base d'IA sont le seul outil d'IA couramment utilisé par les élèves, avec ou sans la bénédiction de leurs enseignants. Les systèmes d'apprentissage ou d'évaluation adaptatifs sont absents de la plupart des systèmes éducatifs de l'OCDE.
