Pour comprendre comment l'IA peut affecter l'économie et la société - et le système éducatif qui prépare les étudiants à ces deux aspects - il faut comprendre les capacités de cette technologie et leur trajectoire de développement. En outre, les capacités de l'IA doivent être comparées aux compétences humaines pour comprendre où l'IA peut remplacer les humains et où elle peut les compléter. Cette base de connaissances permettra de prévoir quelles tâches l'IA peut automatiser et, par conséquent, comment l'IA peut modifier la demande de compétences. Les décideurs politiques peuvent utiliser ces informations pour remodeler les systèmes éducatifs en fonction des besoins futurs en matière de compétences et pour élaborer des politiques du marché du travail adaptées.
Intelligence artificielle, éducation et compétences
Alors que l'intelligence artificielle progresse rapidement, il est essentiel de comprendre comment l'éducation sera affectée. Les questions importantes à prendre en compte sont les suivantes : Comment l'IA peut-elle être comparée à l'homme ? Comment les systèmes d'IA effectuent-ils des tâches dans différents domaines de capacités tels que le langage, le raisonnement, les domaines sensorimoteurs ou d'interaction sociale ? Quelles sont les implications pour l'éducation et la formation ?
Messages clés
À mesure que l'IA progresse rapidement, il devient évident qu'elle commence à dépasser les humains dans des domaines essentiels tels que la lecture, les mathématiques et le raisonnement scientifique. Cela nous incite à reconsidérer notre approche éducative. Nous devons déterminer les compétences à privilégier, celles à abandonner progressivement et celles sur lesquelles nous devons mettre davantage l'accent dans un monde influencé par l'IA. Nous devons anticiper l'évolution des méthodes d'apprentissage et des pratiques d'enseignement. Dans le même temps, des questions plus profondes sur les objectifs généraux de l'éducation émergent à mesure que les capacités cognitives, physiques et sociales de l'IA continuent d'augmenter.
Les pays devraient encourager la recherche collaborative sur l'utilisation efficace et équitable de l'IA générative dans le processus d'enseignement et d'apprentissage afin d'éclairer les orientations prospectives et les programmes de formation dédiés. Le suivi de l'impact et le partage des meilleures pratiques (internationales) entre les chercheurs, les développeurs et les acteurs de l'éducation contribueront à mettre en lumière les multiples avantages de l'IA générative, ainsi que ses limites, ce qui permettra d'innover et d'apporter des améliorations tout en atténuant les écueils.
Contexte
Quelle est la comparaison entre le TPG et la performance des élèves dans PISA ?
Les performances de GPT - le système d'IA derrière le Chatbot OpenAI ChatGPT - en lecture et en sciences sont supérieures à celles des étudiants. GPT-3.5 (publié en novembre 2022) peut résoudre 73 % des questions du test de lecture et 66 % des questions de sciences, tandis que GPT-4 (une version plus puissante publiée en mars 2023) obtient un score de 85 % et 84 %, respectivement. En revanche, les capacités mathématiques du GPT-3.5 et du GPT-4 se sont révélées inférieures à celles des étudiants. En outre, le GPT-4, publié quelques mois seulement après son prédécesseur, obtient des résultats nettement plus élevés pour chaque capacité.
GPT et performance des élèves dans les domaines fondamentaux de PISA
Évolution d'une tâche écrite : exploration des synergies entre l'homme et l'IA
Avec le développement rapide de l'IA, les tâches que les humains effectuent aujourd'hui sont susceptibles de changer à l'avenir. Par conséquent, il est nécessaire d'étudier la manière dont les humains utilisent les IA, s'appuient sur elles ou collaborent avec elles, afin de repenser les systèmes éducatifs à la lumière des capacités de l'IA. L'avènement récent du ChatGPT nous donne un exemple concret de la manière dont les tâches écrites peuvent évoluer avec l'IA et ses capacités croissantes.
